搜索资源列表
edgedetection2003
- 数字图像的边缘检测 本科毕业设计（边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结。Demigny在理论分析和实践的基础上给出了边缘检测的离散准则,并且证明在离散准则中Canny提出的第三个准则可以被阀值操作所取代。本文利用
Researchonmathematicsmorphology
- 数学形态学是一种新的非线性图像(信号)处理和分析理论，它摒弃了传统的数值建模及分析的观点，从集合的角度来刻画和分析图像，具有一套完整的理论、方法及算法体系。数学形态学又是一门综合了多学科知识的交叉科学，其理论基础颇为艰深，但基本原理却比较简单，既体现了逻辑推理与数学演绎的严谨性， 又要求具备与实践密切相关的实验技术与计算技术。-The Algorithm is carried on by the laboratory project"Cold Rolled plate Board Exa
Image-Segmentation-Method
- 本文主要研究基于水平集方法的活动轮廓模型图像分割，在回顾活动轮廓模 型发展的基础上，介绍了曲线演化理论及其水平集方法，证明了水平集方法可以 有稳定的数值实现方式且其处理拓扑变化的自然性，进一步引出了变分水平集方 法。 本文介绍了两种不同的几何活动轮廓模型：基于梯度信息的李纯明模型以及 基于区域信息的 Chan-Vese 模型（C-V 模型）。在分析上述两模型的优缺点上，提 出了一种改进的 C-V 模型，改进模型引入了距离约束项，同时对基于区域的外部 能量项进行了改进，
Sparse-and-Redundant-Representations
- 这本教科书，介绍了稀疏和多余的申述，对信号和图像处理应用的重点。的理论和数值基础处理前的应用进行了讨论。信号源的数学建模一起讨论如何使用适当的模型，如去噪，恢复，分离，插值和外推法，压缩，采样，分析和合成，检测，识别，多任务。这次报告会是优雅和迷人的。-Sparse and Redundant Representations From Theory to Applications in Signal and Image Processing
matlab_yuandaim
- 主要内容有MATLAB操作基础、MATLAB矩阵及其运算、MATLAB程序设计、MATLAB绘图、MATLAB数据分析与多项式计算、MATLAB解方程与最优化问题求解、MAI’LAB数值积匀与数值微分、MATLAB符号运算、MATLAB图形句柄、MATLAB图形用户界面设计、Simulinl动态仿真集成环境以及MATLAB外部接口技术。-Main content MATLAB operating basis, MATLAB matrix and its operations, MATLAB pr