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lvbochengxu
- 假定中值滤波程序的采样次数为3，要求将三次采样后的数据分别存放在寄存器R2、R3、R4中，滤波结果放在R3中 去极值平均滤波程序，要求连续采样18次，并将采样后的数据存放在内部RAM的70H到81H单元中，最后的滤波结果存放在寄存器R1中-Assumed that the median filter of the sampling frequency of the procedure for 3, requested that the three samples, respective
getLDayDataAndAnalysis_20090520
- 读取通达信日线数据，并且可以判断股价与移动平均线的关系。-Read the letter on-line access to data, and can determine the price and the relationship between moving average.
LDA_KNN_OA
- KNN是有监督的分类算法，将测试点归类为其K个进邻点中出现次数最多的类别。KNN_Cla 1.利用所有带标记的数据作为train数据，调用KNN分类函数KNN_Cla（）对整个图像进行分类，得到整个图像的分类结果图。 2.随机在所有带标记的数据中选择train和test数据（50 train数据，50 test数据）然后进行kNN分类。随机选择10次，计算总体分类精度OA，然后求平均结果，作为最终对算法的评价。K值依次选择1,3,5,7,9,11，分别用这6种K的取值进行kNN算法
data
- 基于t160数据，利用功率谱分析的方法，确定北京站(站号：33) 1951-2001年冬季平均气温的显著周期-Based t160 data, using the method of power spectral analysis to determine the Beijing Railway Station (station number: 33) 1951 2001 winter average temperature of significant periods
DeepFace
- DeepFace一文依旧是沿着“检测-对齐-人脸表示-分类”这一人脸识别技术路线来的，其贡献在于对人脸对齐和人脸表示环节的改进。1）在人脸对齐环节，引入了3D人脸模型对有姿态的人脸就行分片的仿射对齐。2）在人脸表示环节，利用一个9层的深度卷积在包含4000人、400万张人脸的数据集上学习人脸表示，这个9层的DCNN网络有超过1.2亿个参数。本文的模型在LFW数据集上取得了97.25 的平均精度（逼近了人类97.5 的极限），同时在Youtube数据集上取得了当前最好的结果，比之前的NO.1整整高
数字图像处理Matlab
- IHS变换和加权平均两种方法对图像进行处理，内附有实验数据(IHS transform and weighted average two methods of image processing, with experimental data)