基于虚拟光学信息隐藏理论提出了一种三维空间数字水印算法1 该数字水印算法能成为 一种多媒体数据产权保护的有效方案1 对算法的测试结果表明,该算法对于噪音叠加、剪切、旋转、 有损压缩等常见的图像处理操作具有较高的鲁棒性1 由于引入了虚拟光学信息隐藏思想,将虚拟 光路的几何结构参数作为密钥,设计出了多重“锁”和多重“密钥”1 随机模板编码技术的引入,更进 一步提高了数字水印系统的密钥空间. 仿真实验结果表明该算法具有很好的安全性1-　A new approach to digital

提出一种新的显着性检测方法，通过将区域级显着性估计和像素级显着性预测与CNN（表示为CRPSD）相结合。对于像素级显着性预测，通过修改VGGNet体系结构来执行完全卷积神经网络（称为像素级CNN）以执行多尺度特征学习，基于该学习进行图像到图像预测以完成像素级显着性检测。对于区域级显着性估计，首先设计基于自适应超像素的区域生成技术以将图像分割成区域，基于该区域通过使用CNN模型（称为区域级CNN）来估计区域级显着性。通过使用另一CNN（称为融合CNN）融合像素级和区域级显着性以形成nal显着图，并