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CSharpDigitalImageprocessingalgorithmtypicalexampl
- Csharp 实现图像处理的经典实例 内容分为image文件夹和program文件夹。 image文件夹内存放的是书中的插图，是图像处理领域内的标准测试图像 program文件夹内存放的程序。-Csharp classic example of image processing is divided into image folder and program folder. image folder storing the book' s illustrations, is t
creatVideo
- 可以将文件夹内的一定数目的图片，生成可以播放的视频。-Folder can be a certain number of images generated can play the video.
DCEPTools
- photoshop的增效滤镜，主要解决桶形失真和枕形失真。希望能对大家起到帮助 ，下载后要安装到PS的安装文件夹里。非C++源码，大类是找不到PS才选的C++。-synergistic photoshop filters, mainly to solve the barrel distortion and pincushion distortion. Hope it' ll be of help, download the installation to install to the PS
snake2
- 程序中用opencv进行图像处理，通过虚拟键盘控制方向玩文件夹内的贪吃蛇游戏，实现最短路径规划及撞到墙或者撞到自身时的方向控制。-Opencv image processing procedures used by the direction of the virtual keyboard control to play the game Snake within a folder, to achieve the shortest path planning and hit the wall o
asd
- 批处理图片，能够处理不同格式的图片，处理完放在新文件夹-Batch image, able to handle different formats of images, processed on the new folder
WPMQR
- 修正书中位平面信息隐藏算法的程序。源代码见WPMQR文件夹 使用均方差和均方根误差对图像进行实验分析。 -Hidden algorithm ,Hidden algorithm ,Hidden algorithm ,Hidden algorithm .Hidden algorithm Hidden algorithm Hidden algorithm Hidden algorithm Hidden algorithm
ycl
- 能对文件夹中文本图像进行预处理，包括二值化、行字切分-Chinese version of the folder to the image preprocessing, including binarization, segmentation, and so lines
Wiener-filtering-processing
- 对图像进行Wiener 变换处理，文件夹中包含了详细的代码-Wiener transform the image processing, file folder contains a detailed code
Resize
- 实现对一个文件夹的所有图像进行批量缩放。用C++和OPENCV实现。-Achieve all the images a folder batch scale. OPENCV with C++ and implementation.
c2
- 文件夹中均为MATLAB软件M文件程序； 2、程序文件为每一章节中例题的MATLAB程序电子版，程序名与例题名序号相对应； 3、此文件夹中的程序已经经过调试，在MATLAB 7.0或以上版本中均可以正常运行； 4、程序头中功能介绍了此程序的主要实现的功能。-Folder in the programs are MATLAB M-file software 2 files for each chapter in the Example of the electronic versio
saliency-object-or-region-detection
- 该文件夹包括代码及其对应的论文。其作用在于模拟人类视觉系统的生理特性--视觉注意机制，按照人眼观察外界的方式，检测视觉显著性物体和区域，并阐述了显著性区域的显著性密度和尺度之间的关系，可应用于生物视觉模拟、视觉目标检测、视觉目标跟踪、视觉智能监控，以及视觉生理学和视觉心理学等的研究中。-This document contains codes and the corresponding paper. The aim is to simulate a physiological character
HSIimg
- 实现的类可以将每个图片转成hsi颜色空间的图片并显示。在main函数中实现一个文件夹下对于视频的递归遍历，将每个视频中的每一帧取出，进行变换，最后将每个视频中所有帧的亮度值(hsi空间中的i)化成折线图输出并存储为图片，在亮度变化特别大的点用圆点圈出，图片存在视频所在目录下。由于要实现对视频中所有帧的处理，为了加快速度因此单独的将每幅图转成hsi之后现实出来的那三个窗口被注释掉了(否则会现)，需要的去掉hsi.cpp后面的那几行注释符号就可以。想要转换颜色空间的，只需要单独用的可以只使用hsi.
Expansion-andcorrosion
- 改文件夹里的程序包含膨胀与腐蚀的基本代码-Change the folder where the program contains the basic code expansion and corrosion
normizeimage
- 用于遍历一个文件夹下所有的图片文件，对图片进行归一化，同时还进行翻转，对于机器学习制作样本，归一化非常有用（环境opencv2.2 vc2010)-Traverse a folder for all image files, the picture is normalized, while the flip, making samples for machine learning, normalization is very useful (Environmental opencv2.2 vc2
batch_image
- 批处理文件夹中的图片，把图片都转化为灰度图-Batch folder picture, the picture is converted into grayscale
imageSmoothAndInhance
- image_smooth.m ： 图像平滑主函数，调用average_median average_median.m : 空域邻域平均法和中值滤波法对图像进行平滑处理 image_inhance.m : 图像增强主函数，调用inhance inhance.m : 图像增强处理 lenna.bmp woman_v7_5.bmp : 原始灰度图片 实验结果文件夹 ： 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-image_smooth.m: image smo
imageEdgeDetect
- edge_detect.m : 图像边缘检测 其中使用 梯度算子边缘检测 : roberts算子、prewitt算子、Sobel算子、Canny算子 二阶微分算子法 : 拉普拉斯高斯算子、canny算子 lenna.bmp : 原始灰度图片 实验结果文件夹 ： 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-edge_detect.m: edge detection which uses the gradient operator edge detection:
ImageBinaryzation
- image_binaryzation.m : 图像二值化主函数，调用otsu、kittler otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法） kittler : 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法 image_refining.m : 图像细化主程序，调用otsu、refining refining.m : 计算骨架的一种实用方法对图像进行细化 coins.bmp lenna.bmp woman_
ImageLabelAndArea
- 该文件夹中有二个M文件，说明如下： label_area.m : 目标区域面积测量主函数，其中调用otsu otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法） 4A.bmp face.bmp gun.bmp : 原始灰度图片 AreaAnalysis.txt : 记录了实验过程中目标区域的总数和各自的面积 实验结果文件夹 : 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-The folder has two M-file, as
ImageBoundaryExtraction
- 该文件夹中有六个M文件，说明如下： boundary_extraction.m : 目标区域边界抽取主函数，其中调用ostu、four_neighbor、eight_neighbor、globe_graph otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法） four_neighbor.m : 四邻域法边界抽取 eight_neighbor.m : 八邻域法边界抽取 globe_graph.m : 全局检测法边界抽取 area_peri.m : 目标区域