搜索资源列表
WinApiPictureProcess
- 用win_API实现的图像处理软件，可以实现显示直方图，直方图均衡化，域值分割，边缘提取等功能。虽然本文件只能处理最简单的图像格式（*.dat,在文件夹中包含了测试图像和图像格式说明），但该程序文件小，适合下载，界面简单、实用，可扩展性好。
kmeansjulei
- 这是用VC++编写的K_means 聚类算法的程序，详细的运行说明在文件夹的文本说明里！-This is the preparation of the VC K_means clustering algorithm procedures, a detailed statement of the operation folder notes to the text!
ditong
- 叠加椒盐噪声后进行二阶巴特沃斯(Butterworth)低通滤波,最后显示处理结果. 直接解压后将图片和程序放在同一个文件夹里.-after second-order Butterworth (Butterworth) low-pass filtering, Final results showed. Photo will be directly extracted and procedures on the same document folder.
gaotong
- 二阶巴特沃斯(Butterworth)高通滤波,最后显示处理结果. 直接解压后将图片和程序放在同一个文件夹里.-second-order Butterworth (Butterworth) high-pass filtering, Final results showed. Photo will be directly extracted and procedures on the same document folder.
idealdi
- 理想低通滤波,最后显示处理结果. 直接解压后将图片和程序放在同一个文件夹里.-ideal low-pass filter, the final results showed. Photo will be directly extracted and procedures on the same document folder.
idealgao
- 理想高通滤波,最后显示处理结果. 直接解压后将图片和程序放在同一个文件夹里.-ideal high-pass filter, the final results showed. Photo will be directly extracted and procedures on the same document folder.
tidi
- 梯形低通滤波,最后显示处理结果. 直接解压后将图片和程序放在同一个文件夹里.-trapezoidal low-pass filter, the final results showed. Photo will be directly extracted and procedures on the same document folder.
tigao
- 梯形高通滤波,最后显示处理结果. 直接解压后将图片和程序放在同一个文件夹里.-trapezoidal high-pass filter, the final results showed. Photo will be directly extracted and procedures on the same document folder.
ImageN200612
- Digital Image Processing Software Package(VC++ ) VC++ 图像处理软件包： VC++源码文件夹<ImageN>，内含 <RES> 功能类别:点处理，领域处理，二值图像处理，二值形态学，灰值形态学，彩色图像处理，区域分割。 算法：以上每一功能类别都含有5-10个的典型算法（合计70个以上算法） 可执行程序: imageN.exe（功能见菜单） -Digital Image Pro
CONTENT_BASED_RETRIEVE
- 基于内容的图像检索,基于CXIMAGE类的图像检索软件系统,能够实现文件夹下的相似图像检索,并且选择显示的图像.-content-based image retrieval, CXIMAGE category based image retrieval software system folders can be achieved under similar image retrieval, and the selection and display of images.
finger-recong
- 指纹识别源代码。思路完全是按照文件夹中网页里介绍的方法，即提取指纹中的分叉点和端点的位置作为指纹的特征值。由于今天太忙，对图像的预处理作的很失败，程序会提取出很多伪点，而指纹轮廓也没有想出办法过滤。汗，你看看能不能参考把。 三个m文件，fd.m提取指纹中的分叉点，fd2.m提取指纹中的端点，Cpoint.m则是前两个文件运行中需要调用的掩模函数。-fingerprint identification code. Thinking is entirely in accordance wi
imageprocessing20070511
- 基本图像处理源代码. 包括了图像显示,增强,复原,变换,编码,配准,运动检测,特征提取,图像分割,图像识别. 文件夹内附有图像及其运行结果. (貌似是来自于<C++数字图像获取,处理与实践>一书) 有WINDOWS演示程序.-basic image processing code. Including image display, enhancement, restoration, conversion, encoding, matching, motion d
RangeData
- 可以根据DICOM头信息，把图像文件按照树的结构分装在各个文件夹中。-according to the first DICOM information, and image files in accordance with the structure installed in various sub-folder.
ImageLabelAndArea
- 该文件夹中有二个M文件，说明如下： label_area.m : 目标区域面积测量主函数，其中调用otsu otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法） 4A.bmp face.bmp gun.bmp : 原始灰度图片 AreaAnalysis.txt : 记录了实验过程中目标区域的总数和各自的面积 实验结果文件夹 : 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-The folder has two M-file, as
chepaishibieCPP
- 一、车型识别 1.首先单击车型识别菜单下的载入图像菜单项（载入背景和前景图像）。 2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理，轮廓提取。 3.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。 4.测试图像存储在img文件夹下，车型轮廓模板存储在contour文件夹下。 二、车牌识别 1.先打开一幅图片，然后在车牌定位与识别菜单下依次点击：车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。 2.测试图像存储在img文件夹下。
face_rec
- ## 人脸识别GUI设计 这是我在理解PCA算法后，设计`MATLAB GUI`实现人脸识别。 ### 使用方法： 1. 运行face.m主脚本 2. 点击`训练机器`选择train文件夹 3. 点击`choose photo`选择test文件夹下的一张图片 4. 最后点击`recognize`即可进行识别 5. 点击`Accuracy`可计算整个test文件夹下所有图识别准确率 ###(## face recognition GUI design This i
新建文件夹
- avi2img.m 功能：将视频转换为单张图片 avi2mat.m 功能：将所有单帧图片转换为向量存储为mat文件 img2avi.m 功能：将所有单帧图片转换为视频 run_vedio.m 功能：将视频在Matlab中播放(Avi2img.m function: converts the video to a single picture Avi2mat.m function: converts all single frame pictures into vect
import20
- 读入文件夹下子文件夹内第二十张图片 并重命名为“子文件夹名称_20”重新保存在新目录下(matlab import images)
新建文件夹
- 好看，求几个源代码文件参考参考 谢谢谢谢谢谢谢谢(hello asdfghjjklloiuytew)
顺序读取图片
- 顺序读取文件夹的图像，用到ALLNAMES结构体，也可以随机读取，自己编一下(read pictures in a file)