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watermark123
- 图像数字水印软件，水印格式可为图像或文本。水印嵌入、提取算法各有dct,dwt两种。-software digital watermarking images, watermarks format for images or text. Watermark embedding and extraction algorithm with Extra, two dwt.
Watermark_2
- 信息隐藏与水印技术系列实验之二：空域不可见LSB图像水印算法（开发工具：vc2005）： 实现在一个256色灰度载体图像的LSB中嵌入一个二值（用256色模拟）灰度文本图像水印。其主要功能如下： （1）可以载入不同的载体图像和水印图像，但载体图像和水印图像在本软件中被限制为256色灰度图像，若要用其它图像甚至彩色图像，请修改源码。 （2）可以对含水印图像中的水印信息进行提取，提取时不需要原始图像。 （3）LSB攻击可使含水印图像中的水印信息丢失。 （4）可以计算峰值信噪比（P
danwenben
- 英文文本处理，去掉停用词，提取词干，提取文本特征向量-English text processing, removing stop words, stem extract, extract text feature vectors
DCTwatermark
- 基于DCT的数字水印，文本的嵌入和提取，开发平台是vc++，没有图像的嵌入和提取-DCT based digital watermarking, embedding and extracting text
Watermark_3
- 信息隐藏与水印技术系列实验之三：DWT变换域可见图像水印算法（开发工具：vc2005）：实现在一个256色灰度载体图像变换域数据中嵌入一个256色灰度文本图像水印。其主要功能如下： （1）可以载入不同的载体图像和水印图像，但载体图像和水印图像在本软件中被限制为256色灰度图像，若要用其它图像甚至彩色图像，请修改源码。 （2）水印在载体图像中的嵌入位置及嵌入强度可以设置。 （3）可以计算原始图像和含水印图像的峰值信噪比（PSNR），以对含水印图像进行客观质量评价。 （4）源码结构清
Watermark_4
- 信息隐藏与水印技术系列实验之四：DWT变换域不可见图像水印算法（开发工具：vc2005）： 实现在一个256色灰度载体图像的DWT变换域低频LL系数中多次重复嵌入一个256色灰度文本图像水印。其主要功能如下： （1）可以载入不同的载体图像和水印图像，但载体图像和水印图像在本软件中被限制为256色灰度图像，若要用其它图像甚至彩色图像，请修改源码。 （2）可以对含水印图像中的水印信息进行提取，提取时需要原始图像。 （3）剪切攻击可使含水印图像中的水印信息部分丢失。 （4）可以计算
img-reg
- 对图像实现骨架化操作、提取边界、执行图像开运算度、增强图像对比度并提取文本图像中的某些字符对象。-Implementation of the image skeleton operation, extraction of the border, the implementation of open computing degree images to enhance image contrast and to extract the text of some of the characters
65520781sxthzsb
- 对文字笔画特征进行提取，可以对图像中的文本区域进行定位。-Stroke extraction of text features, you can image in the text area to locate.
SkewDetectionAndCorrectionMethod
- 文本图像在扫描输入时产生的倾斜现象会对后续的页面分割及光学字符识别(OCR)处理产生很大的影响,而传统的标准Hough变换虽然具有对噪声不敏感,不依赖于直线连续性的优点,但由于计算量偏大,速度慢,在实用时有较大的局限性.提出一种基于改进的Hough变换的文本图像倾斜校正方法,通过在变分辨率图像中采用不同的文本方向提取算法,及选择合理投票门限等改进Hough变换的措施,减小了由图像区域及文字笔画粗细所产生的对倾角判定的不利影响,并使用基于偏移值的方法实现页面倾斜的快速校正.实验结果表明,该算法实现
Text_Feature_Extraction
- 文本特征提取方法研究。文本的表示及其特征项的选取是文本挖掘、信息检索的一个基本问题，它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。-Text Feature Extraction. And characteristics of the text of that item selection is text mining, information retrieval is a basic problem, which to extract from the text to quantify t
watermaking
- 本文提出了一种基于自然语言的文本水印算法，可以在提取的水印中对其进行纠错和改错。-This paper presents a text based natural language watermarking algorithm can extract the watermark in the conduct of its error correction and error correction.
example158
- 实例源码——文本输出与屏幕绘图——提取并显示鼠标所在图像点的颜色-Example source code- text output and screen graphics- extract and display the image points where the color of the mouse
improved-MSER-algorithm-
- 本文在比较多种仿射不变性区域的基础上，选取最大稳定极值区域(MSER)对图像内容进行分割和提取，并通过构造仿射不变量的方法，对提取出来的区域进行规整化，进而从规整化的区域中提取SIFT描述子，然后根据匹配目标的需要进行特征的组合、变换，以形成易于匹配、稳定性好的特征向量，从而把图像匹配问题转化为特征的匹配问题 通过改进的K均值算法对特征向量进行聚类，聚类中心作为图像的视觉关键词:利用视觉关键词的思想，把文本检索技术领域的方法移植到图像检索应用上；并研究视觉关键词之间的空间约束关系。-Most r
LSB
- 基于LSB的音频水印嵌入提取算法，隐藏信息为一个文本文件-Extraction algorithm, the LSB-based audio watermark embedding hidden information into a text file
SC_demo
- 整理图像特征点提取和分类的程序（可以作为场景分类的前期工作），自己调试过能运行，特征点提取用的SIFT算法，使用K-means聚类算法，将得到的20个聚类中心写入txt文本中-Finishing the image feature point extraction and classification procedures (which can be as the preparatory work of the scene classification), their own debugging
BagofWords
- Bag of Wo rds 算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法, 算法充分学习文本检索算法的优 点, 将图片整理为一系列视觉词汇的集合, 提取物体的语义特征, 实现感兴趣物体的有效检测与识别。文章主要研究了Bag of Wo rds 算法的框架和基本内容。-Bag of Wo in rds algorithm is an effective semantic features extracted and the expression of object recognit
clustering
- 一种基于期望最大化( E M) 算法的局部图像特征的语义提取方法。首先提取图像的局部图像特 征， 统计特征在视觉词汇本中的出现频率， 将图像表示成词袋模型； 引入文本分析中的潜在语义分析技术建立从低层图像 特征到高层图像语义之间的映射模型； 然后利用 E M 算法拟合概率模型， 得到图像局部特征的潜在语义概率分布； 最后利 用该模型提取出的图像在潜在语义上的分布来进行图像分析和理解。-Latent Semantic probability distribution using the EM
two-way-of-watermark
- 本程序能够在图像中加入文本水印，图像水印，并且能实现提取功能，在提取的过程中可以提前设置选择是使用盲水印还是非盲水印的提取，很方便明了的界面！-This procedure to add a text watermark, image watermark in the image and extract function in the extraction process can be set in advance to select the use of blind watermark ext
phog
- 提取图像的phog 特征 ，结果保存在文本文件中-The extracted image phog characteristics, and save the results in a text file
adaptivethreshold
- 自适应图像分割 文本图像 光照不均 背景提取-Adaptive image segmentation