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ff7bca1d9f3f
- 实现自适应小波分解，提出图像特征值，计算图像均值方差，接口简单好用-Adaptive wavelet decomposition of the image feature value, calculate the mean variance of the image, easy-to-use interface...
zuidalei
- 基于小波的最大类方差法的图像分割技术的代码，最大类方差法也是一种图像分割技术-The maximum variance method in wavelet-based image segmentation technology code, the maximum entropy method is a segmentation technique
0010
- 用于小波阈值去噪，用软阈值方法对含噪信号去噪，并计算信噪比和均方误差-For the wavelet threshold denoising noisy signal denoising using soft threshold method, and calculate the signal-to-noise ratio and mean square error
Edge-image-registration
- 图像配准是多传感器图像融合研究中的一项关键技术。多传感器图像特别是波段相距较远的相 关性较小的图像，要实现图像配准存在很大的困难。对于能够用仿射变换模型来描述的图像，图像之间比较 明显的特征是各个物体之间的边缘．该文研究利用小波变换的方法提取图像的边缘，并对边缘图像作交互方 差分析，搜索出最佳交互方差的配准参数。通过对SPOT和TM图像的处理，达到了精度较高的配准效 果．-Image registration is a key technology in the study o
image-registration-
- 该文研究利用小波变换的方法提取图像的边缘,并对边缘图像作交互方差分析,搜索出最佳交互方差的配准参数 通过对 S P O T 和 T M 图像的处理, 达到了精度较高的配准效-This paper studies the use of wavelet transform to extract image edge, and the edge of the image for interactive analysis of variance, search out the best intera
POLSAR--target-extraction
- 基于散射机理分类与方位对称性判决的提取新方 法, 充分利用目标与杂波在散射机理类型及方位对称性上的差异进行提取。-Scattering mechanism based on the classification and extraction of the new orientation of the symmetry ruling party France, make full use of the target and clutter scattering mechanism in t
Matlab_learning_materials
- 主要包括图像的中值、均值去噪、非局部均值、分块局部去噪算法；还有均方误差和峰值信噪比评价、以及matlab基础学习资料如边缘检测、小波变化、灰度值转换等-Including image median, mean denoising, non-local means, block local denoising algorithm also mean square error and peak signal to noise ratio evaluation, and matlab based
DT-CWT-fangcha
- 基于双复数小波变换的多聚焦图像融合 融合规则：方差-Multi-focus Image Fusion Based on Dual-Tree Complex Wavelet Transform fusion rule：variance
haartest
- 这是关于小波特征变换，其中这里的提取特征分为几个一是零中心归一化瞬时幅度的频谱最大值，二是包络平方值的两倍包络均值平方之差。三是瞬时频率的方差。四是大小波系数的方差，五是信号的四阶累积量之比。-This is the wavelet transform features, which extract features here is divided into several one is zero center normalized spectral maximum of instantaneo
image_fusion_base_on_region
- 基于小波分析的图像融合，基于区域方差、区域最大值、区域最小值，内附图片。-Fusion algorithm based on wavelet transform area, the maximum area of the region based on regional variance minimum, enclosing pictures.
genetic-algorithm-waveletdenoising-
- 针对噪声在多小波分解后的尺度性以及图像本身的特性, 提出了一种基于遗传算法的多小波自适应去噪算 法, 该方法能通过遗传算法自适应地寻求去噪后图像的最小均方误差.实验结果表明, 该算法优于传统算法, 不仅 能有效滤除图像的噪声,而且能较好地保留图像的边缘信息, 具有更加理想的去噪效果-For noise characteristics of multi-scale wavelet decomposition of the image itself and the proposed mult
WT-denoise
- 利用小波进行硬阈值和软阈值去噪，将二者进行比较，并采用峰值信噪比评价图像质量，画出硬阈值和软阈值两种方法的峰值信噪比随噪声方差的变化曲线。-Using wavelet hard threshold and soft thresholding, we will compare the two and uate the image quality using a peak signal to noise ratio, change PSNR draw hard threshold and soft
CLASSICALMUSIC1
- MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列
wenxian
- 本文提出了一种基于小波多分辨率分析和最小均方误差准则的自适应阈值去噪算法，硕士论文。后面附有程序，很有价值。-This paper puts forward a kind of based on wavelet multi-resolution analysis and minimum mean square error criterion of adaptive threshold denoising algorithm, master s thesis. Attached procedure
wavelet_matlab
- 3级小波变换 8位灰度图像bmp压缩 峰值信噪比 平均根方误差-wavelet transform compression, bmp compression, psnr, rmse