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CompressedDomain
- 2012年IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING发表的一篇在压缩域进行显著性检测的论文，效果极佳。-2012 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING published an article in the compressed domain significant test papers, with excellent results.
bottom-up-visual-attention-model
- 基于显著性的视觉注意模型用于快速场景分析，效果不错。-Based on significant visual attention model for fast scene analysis, good results.
work
- 图像显著性区域检测，自带测试图片，路径可修改-salience detection，with test images
ft
- FT显著性检测，测试通过，简单明了,很实用可参考-FT saliency dectction
saliency-dection--bayesian
- 基于贝叶斯概率框架的图像显著性检测,与局部和全局两方面探讨-Image saliency detection is based on bayesian，and research local contrast and global rarity.
image-saliency--feature-detection
- 基于图像特征的图像的彩色显著性检测，通过图像的特征获得显著特征，进而得到显著图像- Color Saliency in Image Feature Detection，we get saliency map by features map.
program2
- 此程序可以用于计算语音信号的语谱图，语谱图对语音识别、语音合成等方面都有着显著的作用和影响。-This program can be used to calculate the speech signal spectrum, the spectrum of speech recognition, speech synthesis and other aspects have a significant role and influence.
Best-viewpoints-selection
- 针对三维模型视点选择问题，提出了基于特征点检测的最佳视点选择方法。算法首先根据三维网格模型 的顶点邻接区域信息计算顶点的局部高度，即顶点的显著度大小；然后基于顶点的局部高度值大小，结合非极大值 抑制算法进行三维模型表面特征点检测；最后针对视点球体上的每个候选视点分析该视点下可见特征点的几何分 布信息，计算视点质量，从而筛选出最佳视点。实验结果验证了基于特征点检测的三维模型视点选择方法的合理 性和优越性，所选择的最佳视点能够提供三维模型较多的几何结构和视觉特征信息。-Best vi
LabVIEW
- LabVIEW是一种程序开发环境，由美国国家仪器(NI)公司研制开发，类似于C和BASIC开发环境，但是LabVIEW与其他计算机语言的显著区别是:其他计算机语言都是采用基于文本的语言产生代码，而LabVIEW使用的是图形化编辑语言G编写程序，产生的程序是框图的形式-LabVIEW is a kind of program development environment, developed by the U.S. national instrument (NI), similar to C a
Bitter-R.-LabVIEW
- LabVIEW是一种程序开发环境，由美国国家仪器(NI)公司研制开发，类似于C和BASIC开发环境，但是LabVIEW与其他计算机语言的显著区别是:其他计算机语言都是采用基于文本的语言产生代码，而LabVIEW使用的是图形化编辑语言G编写程序，产生的程序是框图的形式-LabVIEW is a kind of program development environment, developed by the U.S. national instrument (NI), similar to C a
spectral_saliency_matlab
- 显著性检测。2012年ECCV基于四元数的显著性检测对应代码。- Quaternion-based Spectral Saliency Detection for Eye Fixation Prediction, in European Conference on Computer Vision (ECCV), 2012 [2] B. Schauerte, and R. Stiefelhagen, Predicting Human Gaze u
deepsaldet-master
- 基于深度学习的图像显著性检验，在cnn框架的基础上，采用全局与局部的多上下文模型，取得了最优效果。-Significant test image based on the depth of learning, based on cnn framework on the use of global and local multi-context model, and achieved the best results.
drfi_matlab-master
- 关于视觉显著性检测的文章Salient Object Detection: A Discriminative Regional Feature Integration Approach的源码 -the source code the article of Salient Object Detection: A Discriminative Regional Feature Integration Approach about the saliency detection
FT_Saliency_Demo1
- 一篇CVPR上的关于显著性检测的文章的源代码，文章为Frequency-tuned Salient Region Detection，即FT方法-source code of the cvpr article of Frequency-tuned Salient Region Detection,simply as FT
saliency_SR
- 显著性检测论文A Spectral Residual Approach的源代码，即SR方法，是一种频域的显著性检测方法-the source code of the saliency detection way of A Spectral Residual Approach,it is a detection way in frequency domain,simply as SR.
LBP
- LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikä inen, 和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；-LBP (Local Binary Pattern, local binary pattern) is an image used to describe the local te
mcode_addslicsourcecode_8_30_2014
- 基于RBD算法的显著目标识别,效果明显，代码运行时间也相对之前的较短。-Significant target recognition based on RBD algorithm
SR-matlab
- 谱残差视觉模型 它通过去除冗余信息来计算一张图像的新颖部分，新颖信息部分有可能就是图像的显著图-SR（Spectral Residual）model
precision--recall--and-ROC-curve
- 图像分割，显著性算法的precision，recall 和ROC的评价指标计算。-Image Segmentation, significant precision,recall and ROC assessment index calculation algorithm.
PCA_Saliency_CVPR
- 注意机制，显著图提取，使用PCA算法！效果理想。-Attention mechanism, saliency map extraction, using PCA algorithm! Effect ideal.