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Discuz3FB3
- Discuz! 3.0F β3 针对广大用户的需求，在 β1版本基础上进行大幅度的改进，拥有全新的积分控制系统和主题权限系统，更多的后台设置选项让论坛设置更加人性化。 Discuz! 3.0F程序在开发过程中得到了广大免费用户的大力支持，很多朋友根据 β1的测试提出了很多建设性的意见，在此我们对提出宝贵意见的每位会员均表示感谢。 Discuz! 3.0F β3 发布前夕，我们邀请了5位朋友参与内测，并提供了详细的测试报告，在此对KaijuanStudio， kiki
ExhCAD_1_01a_Final
- 《管状换热器计算机辅助设计系统ExhCAD绘图系统(版本:1.01a Final)》为自由软件，采用增量软件开发模型，并用UML对软件进行 建模，以便更新。 该版本只是对换热器的最简单的形式做出设计，而且程序在计算 (包括设计、校核两部分，其中校核部分未编)、绘图过程中都作了简 化，虽然采用了参数化绘图，并能进行简单的数据管理，但没有考虑 换热器的插入件、安装(待编)等因素的影响，特别是在绘图中用 Automatuion技术绘制了管子部分,并对一些常
HaarFaceDetect
- 视频监控系统完整源码（本人本科毕业设计），运用帧间差分算法，运用高斯混合模型来实现背景的实时更新，以减少由于环境的变化对检测结果的干扰。-Video Surveillance System integrity of the source code (I graduated from undergraduate design), use interframe difference algorithm, Gaussian mixture model used to achieve the real-
Particle
- 封装了粒子系统类，可以实现粒子的发射，更新，消亡。此例模拟了一个洒水车。
TracKIT
- TrackIT是一款开放式的机器视觉开发平台，目前集成了从相机输入、色彩转换、彩色图像处理、灰度图像处理、二值图像处理、阈值分割、边缘检测、Blob检测、相机标定、Kalman滤波器、光流跟踪器、最近邻域跟踪、数学形态学方法、机器学习算法等近100个组件，并在不断添加更新中，采用开源OpenCV、WxWidgets、CMU139等标准工具，使用XML动态解析界面，所有参数在界面上直接调整，同时可立即看到调整效果，并可动态加载组件，可用于一般科学研究和机器视觉系统开发。运行时需要.net框架支持。
ITSpaper
- 整理的智能交通系统中，自适应背景更新的论文，希望对研究这方面的朋友有所帮助-Finishing the intelligent traffic system, the adaptive background update papers, in the hope that research in this area help a friend
3
- 在实时跟踪系统中,要求在跟踪过程中跟踪窗口的大小实时地适应运动目标的外观变化,这对应着Meanshift 的尺度变化. 针对跟踪这种尺度变化的问题,在跟踪框内检测角点并进行匹配,将所有得到的匹配角点对建立仿射模型,并采用最小二乘法求解得到尺度变化系数,进而更新跟踪框尺度,使得Meanshift 算法可自适应地变化尺度并跟踪到大小不断变化的目标. 实验结果表明,提出的算法具有较好的准确性、鲁棒性和实时性.-In real-time tracking system, requiring the tr
OK-kan-bian-cheng--shou-ce
- OK卡编程手册OK系列卡种类齐全，功能丰富，可以满足各种图象应用需求。规范标准 的OK系列卡开发工具（SDK）为用户提供了一致性、兼容性很强的接口软件 库，为OK卡用户在应用系统的开发、转换扩展、升级换代、软件保护等方面 提供了强有力的支持。由于OK系列图像采集卡所应用的领域十分广泛，而不 同的用户对硬件系统的结构和软件系统的使用会有很大的差别，所以为了使初 用者能快速入门，尽快掌握OK系列PC机用图象采集处理产品的基本使用，本 章介绍了常用库函数的调用，使初用者快速入门
Object-Detection
- 具有实时检测、跟踪和分析判断的智能化监控系统是智能化监控系统发展的必然趋势，本文提出一种在实时监控下检测和跟踪运动目标的方法，首先使用背景差分法检测出运动目标，并定期使用背景更新策略对参考背景进行局部更新，这样可以提高目标检测的精确度。目标跟踪时在不同的尺度空间获得目标的关键点，增强算法目标在遮挡情况下的鲁棒性， 接下来使用mean shift 算法估计目标在下一帧的位置。-Intelligent monitoring system with real-time detection, track
background-modeling
- 随着智能监控技术的快速发展, 基于数字视频的智能视频监控系统代替原来的人力监控在越来越多的公共场所获得了应用。然而, 在实际的户外监控环境下, 由于光线变化以及初始背景样本的多样性, 难以建立良好的背景样本。针对上述问题, 提出了一种自适应的背景建模方法。其中自适应指两个方面: 第一 背景的自动更新 第二, 不需要使用背景帧样本作为模型训练的输人。在此基础上, 建立了针对户外交通环境的智能车辆监控系统。实验结果表明, 上述方法在动态场景的车辆检测中取得了较好的效果。-With the rapid
m10
- 背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中，对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求，针对这一问题，提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值，提出了一种自适应阈值分类方法，它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点，再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类，最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明，该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点，提高了背景图像提取的速
kaermanlvbo967456
- 卡尔曼滤波以最小均方误差为最佳估计准则，采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻的估计值和当前时刻的观测值来更新对状态变量的估计，求出当前时刻的估计值，算法根据建立的系统方程和观测方程对需要处理的信号做出满足最小均方误差的估计-Kalman filter to minimize the mean square error criterion for the best estimates, using the state space model of signal and noise, usin
EMR
- 提出了一个强大的在线学习词典（ORDL）算法。它解决了通过转换的问题，以最大限度地减少几个二次函数迭代地，在这种能量可以表示为一简单的方式和它们的衍生物组成的线性系统的上述更新的问题。-Ensemble Manifold Regularization（ORDL）