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2D_EMD_Codes
- 二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快。
OPENCV_SIFT_VC6
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。程序运行前须安装（1）OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net （2）SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html，并配置其环境参数。
StereoApplet
- 用harris函数建立尺度空间，求取尺度空间的极值点
20080213_5e113f3e9a20539660d45C2AGY6dSUCd
- SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。该程序为sift的演示程序
siftdemo
- 改程序采用C语言编写SIFT算法，包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。-Change the use of C language program SIFT algorithm, contains the complete Gaussian pyramid from the image, DOG, space extremum point extraction, descr ipt
SIFT-xiaojie
- SIFT算法小结 word版 4 SIFT算法步骤： 1） 检测尺度空间极值点 2） 精确定位极值点 3） 为每个关键点指定方向参数 4） 关键点描述子的生成-SIFT brief summary
SIFT
- 该代码可以实现尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform 或 SIFT)变换，程序文档中包含了样例图片以及相关代码，能够得到较好效果的特征变量。SIFT是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量。-Scale-invariant feature transform (or SIFT) is an algorithm in computer vision to detect and de
MARK_ImagePyramids
- SIFT图像特征提取的图像预处理步骤：构建图像构建高斯金字塔，相邻层相减得到DOG金字塔，在DOG金字塔3x3x3的邻域内寻找局部极值点，供进一步计算SIFT特征描述子使用。工程运行于VS2008环境，需要OpenCV支持。Debug目下exe文件可以直接双击运行查看结果。-SIFT image feature extraction image preprocessing steps: build image Gaussian pyramid, subtracting the adjacent
SIFT_YantaoNoemie
- sift算法 图像处理 尺度无关特征转换 matlabSIFT算法的主要思想是在尺度空间寻找极值点，然后对极值点进行过滤，找出稳定的特征点。最后在每个稳定的特征点周围提取图像的局部特性，形成局部描述子并将其用在以后的匹配中.-Scale Invariant Feature Transform (SIFT) is an approach for detecting and extracting local feature descr iptors that are reasonably i
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
display-keypoints-in-SIFT
- 这是SIFT算法的一部分 作用是可以显示图像的极值点并用红色“x”标出，用到opencv gsl库 可以成功运行-SIFT algorithm is part of the role is to show the extreme point of the image and are marked with a red " x" can run successfully used opencv gsl library
Image
- 一个MFC程序 显示的是SIFT图像拼接效果图 以及极值点个数、RANSAC迭代次数等-An MFC program is displayed the SIFT image mosaic effect diagram, and the number of extreme points, RANSAC number of iterations, etc.
findextm
- 用于提取二维图形的局部极值点，为下面的二维EMD分解做基础，效果不错-Used to extract local extreme point of the two-dimensional graphics, and for the following two-dimensional EMD decomposition as a foundation, good results
SIFT
- 图像处理方面SIFT算法有关，SIFT算法是一种提取局部特征的算法,在尺度空间寻找极值点,提取位置,尺度,旋转不变量 SIFT特征是图像的局部特征-Image processing related to the SIFT algorithm SIFT algorithm is an algorithm to extract local features to find the extreme points in the scale space, extract the location, sca
zsy
- 中值滤波窗口大小影响滤波器性能,3×3滤波窗口可以很好地保持图像细节。提出一种新的自适应中值滤波方法。将3×3窗口中心的极值点作为候选噪声点,若候选噪声点仍然是7×7窗口的极值点,则该点即是噪声点。若以噪声点为中心的3×3滤波窗口的中值不是噪声,则噪声用中值替换。重复以上过程,直到没有噪声点被替换。-Median filter window size affect the filter performance, 33 filter window can be well preserving im
yantuo
- 图像延拓 求极大值极小值图像 并找到极值点所在的位置-Image continuation for maximum minimum image and find extreme value point s location
SIFT_imm
- 尺度不变特征转换是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量-SIFT is a computer vision algorithms to detect and describe the characteristics of the image in the locality, it is looking at the spatial scale of the extreme points, and extract its p
zhifangtu
- 通过高斯模拟和特征模拟得到源图像的直方图模拟曲线，求得曲线的极值点作为分割阈值，利用阈值分割原图-Source image obtained by Gaussian modeling and simulation features analog histogram curve, calculated as the extreme points of the curve segmentation threshold Threshold segmentation artwork
finspancurve
- 可以将图形图像，转换成灰度图像，根据灰度图像识别出图像内的高曲率点，以及图形的极值点，得出极值点曲率以及曲率半径-a graphic image can be converted into a grayscale image, a grayscale image according to the high curvature points identified within the image, and the extreme point pattern, derived extrema of
finspancurve
- 可以将图形图像，转换成灰度图像，根据灰度图像识别出图像内的高曲率点，以及图形的极值点，得出极值点曲率以及曲率半径-a graphic image can be converted into a grayscale image, a grayscale image according to the high curvature points identified within the image, and the extreme point pattern, derived extrema of