细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法提出一种细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法,可以有效地消除旋转、缩放和平移等几何形 变的影响.在特征提取过程中,通过自相关图像消除平移的影响,引入细化参数的对数极坐标变换消除旋转和伸缩 的影响.在图像检索过程中,将不完全树型小波变换所得的特征矢量,通过欧式距离来度量图像之间的相似度.实 验表明,本算法对发生几何形变的纹理图像检索平均正确率达81.05 左右,较之传统算法能取得更好的检索 效果.-This paper p rop

GoDiagram控件提供了多种基本的图形对象，可进行组织图、工作流程图、销售图、流程图，鱼骨图，序列图，状态图等绘制，控件提供了如矩形,椭圆,多边形,文本,图片,线条等对象，并且可以对对象进行组合为复杂的对象，可以通过设置属性和重写方法来自定义外观和操作 支持基于鼠标对象的操作：选择、调整大小、移动、复制、拖拉，修改、添加、删除操作 控件内嵌编辑、打印、网格功能 支持自动布局 支持对文本进行字体、大小、颜色设置 支持多种图像如：BMP、ICO、JPG、GIF、

文章深入研究了 SIFT 特征点提取的原理及过程，以基于 K-D 树结构的近邻算 法对呈线性变换的两幅图像在不同视角和噪声干扰情况下进行了特征点的粗匹 配，并通过随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus)进行特征点的提纯，删 除例如错误的匹配特征点对。针对粗匹配后误匹配点对较多导致的 RANSAC 算法 效率降低、运算时间变长的情况，论文以视差梯度约束对粗匹配点对进行预筛选， 提升了 RANSAC 算法的效率。根据匹配点对空间位置关系得出图像之间的变换模 型；最后将图像