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Chromosome_counter
- 数学形态学及相关算法的C语言实现实例 源代码调用OpenCV的cxcore和highgui两个库，应用C语言编写，实现对染色体图像中染色体数目的统计。代码中的核心算法为数学形态学的重要算法——开运算、闭运算（腐蚀和膨胀）。包含腐蚀处理、膨胀处理、自适应中值滤波、微分直方图法确定二值化阈值、种子填充算法等图像处理算法的C语言实现，值得参考。
FastAC
- 一种快速的算术编码程序. 也是JPEG和JPEG2000的部分核心算法.
CRF++-0.50
- 条件随机场的核心算法，可以用于图像处理、人工智能等众多领域
fpica
- 基于fastICA的独立分量分析算法中的核心算法
ruzon.tar
- 指南针边缘检测算法是当前质量最高的边缘检测方法，比CANNY算子效果还要好。具有边缘定位准确，边连续，完整的特点。程序能够得到每一个像素的边的朝向，有利于做进一步的优化应用，例如图像分割等。具体算法过程可参考斯坦福大学麦克博士发表的论文。主要思路就是以每个像素为中心，像罗盘一样转动边，一直找到两边差异最大的朝向。最后把所有的最优朝向连起来成为边缘。 代码用VC驱动，核心部分用matlab编写-Compass edge detection algorithm is currently the
ldistance
- 实现LV距离算法，可用于字符串等相似度的应用计算，是相似度的核心算法实现，共分7步-LV distance algorithm to achieve, can be used to calculate the string so the application of similarity is the similarity of the core algorithm, is divided into 7 steps
GdalBrowser
- GDAL支持的Morton 编码金字塔无缝漫游工具，从2007年开始，不断更新到2011年，偶的小业余研究。底层基于GDAL, 支持很多冷门格式。使用Morton金字塔重构二维数据，加上内存映射文件的帮助，浏览GB级影像没有问题。内嵌带接缝处理的透明分块条带处理接口，无需了解金字塔，也能透明对GB级影像进行各种处理。内嵌直方图均衡和模板卷积的例子，演示如何透明的开发处理算法。附带重要的功能是“尺度不变特征SIFT”的特征提取，本来是上学时的论文，经过这些年零敲碎打的改造，现在能进行全自动、半自动
IMR
- bnp图像灰度化的源码，代码比较简洁易懂，核心算法（或者说数据结构）更加简洁-bnp gray of the source code is easy to read, the core algorithm (or data structure) is more concise
EdgeDetect
- 功能：对bmp格式的灰度图和彩色图片进行边缘检测，输出目标图片； 程序核心算法：利用模板矩阵与图像矩阵进行卷积达到边缘检测的效果； 文档说明：1.EdgeDetect.cpp(全部源文件)，采用纯C/C++编程，不借助任何框架；2.边缘检测.pdf 算法原理pdf文档；3.sources 存放待处理图像；4.targets 存放目标图像。 使用方法：用常用C/C++ IDE(codeblocks,devc++,vc6.0, vs2008等)打开EdgeDetect.cpp源文件
digital-image-processing
- 摘自IEEE的权威论文，描述了数字图像处理的核心算法。英文版(车牌自动识别)-Discribed the core algorithm of the digital image processing,taken from IEEE.
EMD-Algorithm
- 核心算法，它的分解效果依赖于包络线的生成算法和端点延拓算法-The core algorithm, the effect of its decomposition depends on the envelope generation algorithm and endpoint extension algorithm
shuzishuiyinkongyu
- 基于空域最低位原理的数字水印嵌入算法，数字水印生成软件的核心算法。-Airspace minimum principle-based digital watermark embedding algorithm, the digital watermark to generate the core of the software algorithm
Optimization-for-Multi-Limb-
- 如果大家有用过kinect做开发，不管是使用kinect SDK还是使用OpenNI，估计都对这些库提供的人体骨骼跟踪技术有一定的好奇，心里在想，每个人穿的衣服不同，身体特点也不同，所处的环境不同，且走路或做手势时的姿势也不相同，竟然能够跟踪人体的骨架，且效果不错。那么上面的Kinect SDK和OpenNI提供给kinect开发的核心算法——人体骨架跟踪到底是怎么实现的呢？-If everyone used kinect development to do, whether it is usi
C4_5
- C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. 分类决策树算法是从大量事例中进行提取分类规则的自上而下的决策树. -C4.5 algorithm is a machine learning algorithm, a classification decision tree algorithm, the core algorithm is ID3 algorithm classification tree algorithm is extracted from
Gabor-face-detection-code
- 基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码 方便初学者学习使用 包含gabor 提取 和 最后的人脸匹配 核心算法-Gabor feature extraction and artificial intelligence-based face detection system source code easy for beginners to learn to use
jpgtobmp
- 实现一个jpg转bmp图像的核心算法，包括头文件和cpp文件-jpg to bmp
Image-Processing
- 图像增强，二值化 自适应阈值分割，中值滤波，提取目标和背景，计算连通区域，剪裁图片等功能集合。核心算法采用C++并调用MATLAB-Image enhancement, binarization adaptive thresholding, median filtering, extraction of target and background, computing connected region, cropping pictures and other functions set. Cor
98026493RayTracing
- 光线跟踪是一种真实地显示物体的方法，该方法由Apple在1968年提出。光线跟踪方法沿着到达视点的光线的反方向跟踪，经过屏幕上每一个象素，找出与视线相交的物体表面点P0，并继续跟踪，找出影响P0点光强的所有光源，从而算出P0点上精确的光线强度，在材质编辑中经常用来表现镜面效果。光线跟踪或 称光迹追踪是计算机图形学的核心算法之一。在算法中，光线从光源被抛射出来，当他们经过物体表面的时候，对他们应用种种符合物理光学定律的变换。最终，光线进入虚拟的摄像机底片中，图片被生成出来。
opencv对视频进行滤波后输出视频
- opencv对视频进行滤波后输出视频，试用于opencv的初学者，里面有核心算法，视频的分解与合成是cv库，滤波算子可以根据实际需要进行更改。
SIFT_V1
- vr技术中图像拼接的配准核心算法SIFT算法。许多新算法都是在此基础进行改进，分享供大家学习。-Registration is the core algorithm SIFT image mosaic technology in vr. Many new algorithms are on the basis of improvement, to share for everyone to learn.