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apcluster
- 使用近邻传播聚类算法提取最优波段，并建立预测模型-Communication with neighbor clustering algorithm to extract the best band, and the establishment of prediction models
GM
- 灰色预测GM(1,1)模型及其在经济发展预测中的应用，促进灰色理论的学习。-Grey GM (1,1) model and its prediction of economic development, promote the Grey Theory.
voice_Gauss
- 预测自适应Gauss 混合模型线谱频率的量化.pdf-Predictive adaptive Gauss mixture model to quantify the frequency of line spectrum. Pdf
GM
- 残差灰色模型的改进算法。可以得到高精确度的预测，很实用，并附有测试文件-Improved algorithm for gray model residuals. Can be predicted with high accuracy, very practical, with a test file
arma
- ARMA模型并画图 实现误差分析并验证实验结果-ARMA model
greymodel
- 灰色预测模型源代码, 用来预测按一定规律运行的模型-grey model
GreyModel
- 基于matlab的灰色需求预测，可用于供应链库存模型-grey model
GM
- 灰色模型中常用的一些通用代码，源码可以用于预测，并且还能计算出灰色模型的相关参数。-Grey model of commonly used some general code, source can be used to predict, and also can calculate grey model related parameters.
GM11
- 经典灰色预测模型，可用于各种需要灰色预测的模型-grad model
Orangedetect
- 为了研究适合近红外光谱无损检测脐橙VC 含量的光谱预处理方法, 比较了11 种光谱预处理方法对偏最小二乘法( PLS) 建模预测效果的影响。结果表明, 小波消噪效果最好, 模型预测值与标准值的相关系数R 达到0. 957 4, 交叉验证预测均方差仅为3. 90, 最优光谱波段为7 501. 7～5 449. 8 cm- 1, 主成分数为8。小波消噪是脐橙VC 含量近红外光谱无损检测的有效光谱预处理方法。-In order to search an appro priate pret reatme
Citrus-Fruits-pH-Value-detect
- 对机器视觉系统采集 的柑橘图像进行图像裁切、RGB 空间至HSI 空间的转换和差值法去图像背景，用色调H 和饱和度S 为输入，建立小波神经网络柑橘pH 预测模型，无损检测柑橘pH。-Images of citrus fruits from machine vision system were processed by cutting, converting from RGB space to HSI space, removing background by deviation. A w
GM1_1
- matlab 灰色预测 数学模型 数学软件-matlab mathematical model mathematical software Grey
greymodel
- 灰色预测GM(1,1)模型matlab程序-Grey GM (1,1) model matlab program
myGM1_1
- 灰色预测模型，不同的是该程序具有所有参数的检验。-Grey prediction model, the difference is this procedure has all the parameters of the inspection.
gm(1-1)
- 关于灰色系统预测GM(1,1)模型在matlab2010a中的实现-Grey prediction on GM (1,1) model in the implementation matlab2010a
AP_cluster
- 对波段样本进行划分并选取特征波段之后使用最小二乘算法建立预测模型-Samples were divided on the band and select the feature band after forecasting models using least squares algorithm
myuve
- 使用uve算法进行特征波段提取，并建立预测模型-Bands with uve algorithm to extract features and build predictive models
The-C-code-of-the-GM11-gray-predict
- 可以实现用C++软件实现对多种类型灰色模型的预测，十分方便。-It can forecast all kinds of GM11.It is very convenient.
moxingyuece3
- 高速铁路路基沉降是一个复杂的系统过程,涉及不同时期、不同工况,选用单一的预测模型不足以反映路基整体的变形规律.Logistic模型及Verhulst模型的曲线均为S形,可以反映全过程的地基沉降与时间的关系.针对路基填筑期和降水期两个时段利用MATLAB软件编制程序计算模型参数,得到Logistic模型和灰色Verhulst模型,进而求得两者的最优加权组合模型.对比结果表明:在路基填筑期由两者的最优加权组合模型预测得到的结果与实测结果较吻合,拟合精度高于单一模型 而在降水期Verhulst模型的预
SVM
- SVM处理图像 数据与处理 特征提取 训练模型 模型预测 得到结果(SVM processing image data and processing feature extraction training model model to predict the results)