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LMSJ技术
- 使学生掌握凸多面体的Roberts消隐法，掌握三维图形的深度缓存算法消隐技术，了解多边形区域的排序算法和列表优先算法的消隐技术。掌握利用简单光反射模型进行三维图形的明暗处理。了解整体光照模型、光透射模、光线跟踪算法，了解物体间的漫反射-enable students to master the convex polygon Roberts blanking France, grasp the depth of 3D graphics algorithms hidden cache technol
mixgauss
- 混合高斯模型图像处理程序,适合应用于运动物体检测等图形处理问题(mix-Gauss model image processing program, suitable for moving object detection and other graphic processing problems)
MATLAB_高斯模型
- 用高斯模型算法来处理视频，提取前景信息，适合动态背景(Gauss model algorithm is used to process video and extract foreground information, which is suitable for dynamic background)
66
- ct切片的叠图直接组合成一个完整的3D模型(The stacked CT slices are directly combined into a complete 3D model)
视觉注意加特征程序
- Itti模型中添加特征的程序，添加了全局对比度特征、一致性特征等(matlab code for adding features to Itti model)
LSnake
- 这是一个简单的使用snake模型进行图像分割的源代码，可以用来学习，事先需要确定一个初始化的轮廓，最好和真实的轮廓相距不是太大(his is a simple use of the snake model for the image segmentation source code, can be used for learning, prior need to determine an initial profile, the best and the actual contour is no
snake
- 基于形变的图像分割技术，snake模型（matlab环境使用）(Image segmentation, snake model)
GVF_Snake
- 图像分割的GVF模型的MATLAB源代码，在gvf_v5.zip中，另有经典snake模型的代码 (Image segmentation of GVF model of MATLAB source code, in GVF v5. Zip, another classic snake model code)(Image segmentation of GVF model of MATLAB source code, in GVF v5. Zip, another classic snake m
全变分自适应图像去噪模型
- 全变分自适应去噪模型张红英matlab平台，(Full variable adaptive denoising model Zhang Hongying matlab)
CVmodel
- 主动轮廓模型 chan vese模型 内含实验图片(Active contour model Chan Vese model contains experimental pictures)
whmt1
- 用隐马尔可夫模型对图像进行处理，效果还行(Image processing with hidden Markov model)
LBF和LDF模型程序
- 基于水平集的活动轮廓模型-LBF模型和LDF模型用于图像分割(image segmentation based on active contour model)
P091Geodesic_Active_Contour
- matlab测地线主动轮廓模型实现图像快速分割，参数已调好(Matlab geodesic model, parameters have been adjusted well)
GMM_test1
- 高斯混合模型的前景提取代码，本人测试可用。(Gauss mixture model of the foreground extraction code)
基于遗传算法的投影向量模型
- matlab 投影向量模型, 该代码含原始代码和测试数据(genetic algorithm for matlab)
DTFComputation
- DTF算法是基于自回归模型的多通道参数分析方法。主要应用于各神经元之间信息传递方向的确定。(DTF u7B97 u6CD2 u662F u57FA u4E8E u81EA u56DE u5F52 u6A21 u578B u591A u591A u901A u9053 u53C2 u6570 u5206 u6790 u65B9 u6CD5 u3002 u4E3B u8981 u5E94 U7528 u4E8 u5404 u750E u750
这是基于水平集模型的CV模型
- 此算法用于图像分割，是无边界活动轮廓模型的CV模型，算法是基于水平集理论和MS模型，能够自动分割图像。初始轮廓的位置也不会影响结果。
这是基于水平集模型的CV模型
- 此算法用于图像分割，是无边界活动轮廓模型的CV模型，算法是基于水平集理论和MS模型，能够自动分割图像。初始轮廓的位置也不会影响结果。
GMM-HMRF
- 基于高斯混合模型和隐马尔科夫模型的图像分割算法(Image segmentation algorithm based on Gaussian mixture model and hidden Markov model)
光照模型原理OpenGL实现
- 使用Python中的pyOpenGL实现了光照模型原理，注释详细，代码亲测可运行