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shangchuan
- 能够进行模糊像质评价,利用结构相似度进行评价-measure image quality of blurring，use simliar structure.
Genetic-algorithms-
- 本文主要介绍遗传算法的基本理论，叙述遗传算法在图像增强的的主要应用，即将原始图像变得更加清晰，特征变得更加明显。 现今关于图像增强的算法有很多，而这些算法大多是基于退化函数或者点扩展函数的知识进行图像处理的。当图像出现模糊或噪声影响大时，设计出的图像清晰化的效果肯定不够理想，因此有必要对图像进行增强处理。于是，可利用到遗传算法这种成熟稳定的仿生物进化的全局寻优算法，进行图像增强，由于遗传算法控制参数少、自适应度高，将选择该方法对图像退化分别进行不同的清晰化处理. 这样既增强了图像的对比度,又
K-
- 给出了一种基于距离的模糊隶属度定义形式，通过这种定义来改进K-近邻算法，得到一种自己定义的模糊K-近邻算法。同时本文中给出编程流程，编程思想以及实验结果。-A distance-based definition of fuzzy membership form, by this definition to improve K-nearest neighbor algorithm to obtain a defined fuzzy K-nearest neighbor algorithm. The
Wiener_image-restoration
- 将一幅的灰度图像用平均滤波器进行模糊，分别再加上一定的高斯噪声和均匀噪声，然后，用设计的滤波器进行对上述两幅图像进行复原，并计算两幅图像复原前后的PSNR。-A gray-scale image with the average filter fuzzy, respectively, plus a Gaussian noise and uniform noise, and then, with filters designed to recover the two images, and cal
6image-recover
- 将一幅M×N的灰度图像用3×3平均滤波器进行模糊，分别再加上一定的高斯 噪声和均匀噪声。然后，设计一个维纳滤波器对这两幅图像进行复原，分别 计算这两幅图像复原前后的PSNR。-Gray-scale image of a MN 33 average filter is vague, respectively, plus a Gaussian noise and uniform noise. Then, design a Wiener filter to recover these two
BmpProcess
- C#开发，实现基本的图像处理功能，如调色板修改，颜色转换，模糊处理，边缘检测，亮度变化，纯色，颜色位数转换，灰度变换等-C# development, basic image processing functions, such as palette changes, color conversion, fuzzy processing, edge detection, changes in brightness, solid color, color depth conversion, gra
dct
- 使用dct对灰度图像进行处理 以实现dct系数的量化 图像的模糊处理-Dct gray-scale image processing to achieve the DCT coefficient quantization image obfuscation
image-stitching
- 图像拼接，通过sift匹配进行360度全景的图像拼接，采用拉普拉斯金字塔进行模糊-Image stitching, matching sift through a 360-degree panoramic image stitching, using fuzzy Laplacian pyramid
B
- 运用matlab对灰度图进行缩放一定比例的缩放。对图像进行缩小用到两种方法：其一直接消除像素进行缩放处理；其二先进行初步 的图像平滑滤波，然后消除像素。平滑滤波用于模糊处理，可以出去细节并降低噪声。-Write MATLAB functions to down-sample one grayscale image from original size to the given output size through two different methods: a) directly eli
1
- 本文提出了一种复杂条件下基于子空间梯度方向直方图跟踪的方法，通过大量样本的离线训练构建目标的投影子 空间，并用梯度方向直方图在子空间的投影作为新的目标描述特征．为了满足实时性的要求，采用积分直方图方法 提高粒子特征的计算速度；然后结合粒子滤波方法在子空间中计箅粒子与训练样本集之间的相似度，进而估计目标 的运动参数．实验结果表明，该方法能够在光照变化、噪声干扰、模糊、目标姿态和尺度改变，以及部分遮捎等恶劣条 件下实现准确跟踪，比传统的跟踪方法具有更高的跟踪精度和跟踪鲁棒性，能够满足
mohu_img_enhance
- 模糊集图像增强：设计隶属度函数将图像从空间域变换到模糊集域；设计模糊增强算子，在模糊集域对图像进行处理；根据隶属度函数重新将图像从模糊集域变换到空间域。-Fuzzy image enhancement: Designing the membership function of the image from the spatial domain to the fuzzy set domain design fuzzy enhancement operator in fuzzy set domai
bianyuanjiance
- Prewit t 算子和Sobel 算子都是对图像进行差分和滤波运算,仅在平滑部分的权值选择上有些差异,但是图像产生了一定的模糊, 而且有些边缘还检测不出来，所以检测精度比较低, 该类算子比较适用于图像边缘灰度值比较明显的情况。-Prewit t operator and Sobel operator is on image difference and filtering operation, only some differences in the smooth part of the we
FCM
- 自己实现的，模糊C均值聚类的代码，在K-mean上添加了隶属度矩阵。注释详细，方便理解算法步骤-my implementation, Fuzzy C-Means clustering code in the K-mean adding a membership matrix. Notes detailed, easy to understand algorithm steps
improFuzEnhStrong
- 一种改进的模糊增强算法，改进的是模糊隶属度函数。-An improved fuzzy enhancement algorithm, the improved fuzzy membership function.
final_pro
- 基于c#的图像处理与动画播放软件，包含对图像的打开、保存、缩放、旋转、灰度变换、黑白变换、直方图均衡化、模糊、锐化处理，对flash文件的打开，播放处理-Of c# based image processing and animation software, including the image of open, save, zoom, rotate, grayscale conversion, black and white conversion, histogram equalizatio
C_Means_julei
- 基于模糊C均值对图像进行聚类，可以用于遥感图像，也可以用于一般彩色或者灰度图。-Based on fuzzy C means clustering, can be used for remote sensing images, can also be used for general color or grayscale.
MyPhotoShop
- 课程的目的学习了解BMP的图像的结构，学会对BMP图像进行各种处理，图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法。数字图像处理中图像锐化同样是一个重要的部分，其目的有两个：一是使灰度反差增强，增强图像的边缘，使模糊的图像变得清晰起来；这种模糊不是由于错误操作，就是特殊图像获取方法的固有影响。二是提取目标物体的边界，对图像进行分割，便于目标区域的识别等。通过图像的锐化，使得图像的质量有所改变，产生更
ImageProcess
- Qt 图像处理demo，包括 霓虹 黑白化 灰度化 锐化 浮雕 高斯模糊 等处理算法。-Qt image process demo, include Gray,Binarize,Negative, Emboss,Sharpen, Soften, RainBow,Roberts,Poster and other Algorithm
Road_detection
- 基于模糊连接度的道路提取源码 -Source of road extraction based on fuzzy connectedness
Image-thresholding
- 利用严格等价函数构建模糊相似度进行图像分割，效果很好-Use strict equivalent functions to build fuzzy similarity for image segmentation, good effect