music算法的实现　MU S IC 算法是一种子空间分解算法, 它的各种性能已被广泛研究. 在信号波达方向估计领 域, MU S IC 算法的应用, 形成了MU S IC 波达方向估计算法. 实际应用中,MU S IC 波达方向估计算法, 拥有超分辨能力的同时, 也存在原理性缺点——MU S IC 空间谱不能反映目标信号的相对强度. 文中在前人工作的基础上, 对MU S IC 波达方向估计算法进行理论分析, 提出了有效的改进方法, 并通过仿真试验证实了分析的正确性.

采用8个阵元，利用CAPON算法，进行DOA，画出波达方向估计误差随着信噪比变化的曲线图-Eight elements, the use of the CAPON algorithm of DOA draw the DOA estimation error changes with the SNR curve

采用8个阵元，利用music算法，进行DOA，画出波达方向估计误差随着信噪比变化的曲线图-Eight elements, the use of music algorithm of DOA draw the DOA estimation error changes with the SNR curve

智能天线的核心技术之一是波达方向估计,在无线通信中具有重要作用。MUSIC算法是一种经典的DOA估计算法,但因其计算量大、对于相干及小信噪比信号无法分辨等缺陷,故有较多的改进算法被提出。文中研究了求根MUSIC算法、基于空间平滑技术的MUSIC算法、改进MUSIC算法及修正MUSIC算法。通过仿真分析了角度间隔、信噪比、信号相干对改进MUSIC算法分辨率的影响。以上几种改进MUSIC算法进一步发挥了该算法高分辨率的优势,且有利于其在智能天线方面的应用。-One of the core techn