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sharpening
- 图像锐化的程序，目的是增强图像的细节，使图像看起来更加清晰和醒目-Image sharpening process, the purpose is to enhance image detail, make the image look more clear and striking
DIBAPI
- 灰度图像的锐化处理，补偿图像的轮廓，增强图像的边缘级灰度跳变部分，使图像较清晰。-Gray image sharpening, the outline of the image compensation, image edge is enhanced gray level jump section, so that the image is clear.
yuzhi
- 阈值化处理图像为了对边缘进行二值化，使边缘更加清晰。-Threshold images to edge to binary, make edges more clearly.
ruihuayupinghua
- 实现文字的锐化和平滑 ，可以使模糊和黯淡的文字变得清晰美观，有利于读者的阅读。在实际应用中可以有效的改善效果-Realizing characters sharpen and smooth Can make the fuzzy and dark text becomes clear and beautiful, be helpful for readers reading The text sharpening and smooth, can make the fuzzy and dar
tuxiang(1)
- 实现图像的锐化效果，图像锐化可以使图像看上去更清晰-Achieve image sharpening effect, image sharpening can make the image look sharper
VCsrc
- 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。-The paper fingerprint image processing based on wavelet transform analysis summary. Image processing, inclu
image-processing
- 数字图像的处理中,通过图像锐化可以使模糊的图像变得清晰起来,复原图像中原本模糊的内容-Fuzzy image sharpening can make the image clear up and recover the content soft heorigina
tuxianbianyuanfudao2
- 主要讨论获得图片后如何提取其边界信息,首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题,然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪,进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界,该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高,为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提.-Mainly discuss how to get the picture after extracting its boundary information, the first use of the image cont
Laplasse-algorithm
- 该文提出了一种基于拉普拉斯算法的图像锐化方法，并在DSP 上实现其算法。首先研究拉普拉斯算子锐化图像的基本原理， 并推导出图像锐化的拉普拉斯算子。其次，根据拉普拉斯算子，在CCS2 软件上运用C 语言编写主函数和读取图像数据的Readimage 子函数、初始化图像的InitImage 子函数和对图像锐化的计算Laplace 子函数等子函数来实现基于拉普拉斯算法的图像锐化程 序。最后采用三副模糊图像验证图像锐化的效果。比较实验结果，可知运用该算法锐化处理的图像比原来图
Figure-5.27
- 模糊黑白图片锐化，可以是一张不清晰的黑白照片变得十分清晰。-Fuzzy black and white image sharpening, can not be a clear black and white photographs become very clear.
image-mosaic.doc
- 图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的
MyPhotoShop
- 课程的目的学习了解BMP的图像的结构，学会对BMP图像进行各种处理，图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法。数字图像处理中图像锐化同样是一个重要的部分，其目的有两个：一是使灰度反差增强，增强图像的边缘，使模糊的图像变得清晰起来；这种模糊不是由于错误操作，就是特殊图像获取方法的固有影响。二是提取目标物体的边界，对图像进行分割，便于目标区域的识别等。通过图像的锐化，使得图像的质量有所改变，产生更
grads-sharpening
- 锐化处理可以使测试图像的边界更清晰，有利于图像边缘的提取、分割图像、识别和标记目标区域等，而且不会改变图像内部灰度值。-Sharpening process can make the boundaries of the image clearer and help extract the image edge, image segmentation, identification and marking the target area and so on, but does not change
xitong1
- 图象增强就是将原来不清楚的图像变得清晰或把我们感兴趣的某些特征强调出来，以改善图像的视觉效果或便于对图像进行其他处理。灰度图像的非线性变换是一种有效的图像增强方法，该方法对不同灰度特征的图像采用不同的非线性变换曲线进行调整。归一化非完全Beta函数可以拟合图像调整的各种非线性变换曲线，不同的参数值分别对应于不同类型的图像非线性变换曲线，但通常确定该函数参数需要采用穷举法和人工介入法，计算量大且无智能性。 量子遗传算法是量子计算和遗传算法相结合的一种新的优化算法。量子遗传算法建立在量子的态矢量
tuxiangruihua
- 图像锐化是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空域处理和频域处理两类。-Contour correction is image sharpening images, image enhancement and edge part gradation transitions, image becomes clear that the airspace is divided into two types of treatment and frequency domai
li4_13
- 高通滤波使低频分量得到抑制，从而达到增强高频分量，使图像的边沿或线条变得清晰，实现图像的锐化。-High-pass filter allows low-frequency component is suppressed, so as to enhance the high-frequency component image to the edges or lines become clear, for image sharpening.
pic
- 锐化使图像的边缘部分得到了增强，使得图像更加清晰；另外进行了直方图增强、中值滤波、自适应滤波等等。- U9510 u5316 u4F3 u5F3 u5F3 u7F09 u7 U53E6 u5916 u8FDB u884C u4E86 u76F4 u65B9 u56FE u589E u5F3A u3001 u4E2D u503C u6EE4 u6CE2 u3001 u81EA u9002 u5E94 u6E4 u6E2 u7B49 u7
laplacian
- 用拉普拉斯算子，先实现模板的锐化，再将模板加到原图中，是轮廓更加清晰(With Laplace operator, the sharpening of template is realized first, then the template is added to the original image, the outline is clearer.)
SURF
- 应用SURF进行图像特征的提取，纯java编程，可视化，可以清晰看到提取出的特征点，有参考价值。(Using SURF to extract image features, pure Java programming, visualization, can clearly see the extracted feature points, and has reference value.)