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HW2
- 该程序实现了图像的轮廓提取。综合应用了图像二值化、二值化图像的黑白点噪声滤波、图像的腐蚀和膨胀、图像轮廓提取算法。
FuzzyEntropyBasedPost-ProcessingMethodforC-MeanClu
- 提出了一种结合C2均值聚类算法和模糊熵的图像分割方法, 该方法先采用C2均值聚类算法对含噪图像进行初步分割, 再利用模糊熵准则作后续处理。该方法一方面能够继承C2均值聚类算法的优点, 可以灵活地用在基于多特征和多阈值的图像分割中, 另一方面充分考虑了图像的区域信息, 利用模糊熵最小作为准则, 对C2均值聚类算法初步分割结果的错分类点作了进一步的处理, 克服了C2均值聚类算法对噪声敏感的缺点。实验结果表明,本文方法在运算开销上只比C2均值聚类算法多4～ 6 s, 对于低信噪比的图像能够取得优于C2
jiyuzuixiaoerchengfagaijindesuijituoyuanjiance
- 为了提高数字图像中椭圆检测的效率和准确性,提出了一个基于最小二乘法的改进的随机椭圆检测算法. 该算法随机选取图像中的3 个边缘点,在以这3 个点为中心的窗口内,从边缘点中拟合出可能椭圆,并通过随机选 取的第4 个边缘点来确认可能椭圆. 利用直接最小二乘法椭圆拟合的特性,引入可能椭圆边缘点收集和椭圆重新 拟合的迭代过程来提取最终的椭圆参数. 通过对含有不同噪声的仿真图片和包括残缺椭圆的实际图片的实验表 明,新算法的改进是有效的. 与原算法相比,新算法降低了对参数的依赖性,提高了检测
fingerprintpreprocessing
- 根据指纹的固有规律，提出了一套较完整的指纹图像预处理和特征提取算法。改进了指纹脊线频率求取算法和二值图像去孔噪声 算法，并提出了一种新的滤除指纹伪特征点的方法。通过对上百幅不同质量的指纹图像进行测试，获得了较好的效果。 关键词：指纹；预处理；特征提取-According to the inherent laws of fingerprints, a set of more complete fingerprint image pre-processing and feature extr
Combination-of-Multiple-Features-for-Object-or-Bac
- 通过组合多种图像特征 ， 实现 了一种新的检测运动物体方法。 一方 面，组合 图像 的颜 色、梯度和纹理特征 ， 利用梯度和纹理信息对亮度变化不敏感的特性，提高运动物体分割的准确性 ；另一方面，使用图切割算法对物体／ 背景进行分割， 在不影响整体分割 结果前提下修 正局部判别错误 的像素点， 分割结果噪声少且稳定性强。 -A novel method is proposed to detect moving objects based on the linear combination of
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- 图像预处理中，通常采用直方图均衡化[1]和直 方图规定化、线性和非线性灰度变换法[2]提高图像 的对比度，但效果均不理想。故提出一种对比度增 强算法。该算法首先对直方图进行平滑处理以消除 直方图中因噪声而引入的随机干扰点，然后进行直 方图均衡化，增大图像的对比度，接着在整个显示 范围内对图像灰度级进行等间距排列，使输出图像 的灰度动态范围达到最大灰度变化范围，最后对整 幅图像中值滤波，滤除图像中被增强的噪声。-Image preprocessing, the co
xiaobo
- 基于小波灰度相似关联强噪声图像处理算法。通过对图像进行三层小波分解，得到各个方向上的分量。然后根据同一方向上各层之间的灰色关联度区分是噪声还是边缘。在对该点值进行增强或减弱。从而实现对强噪声图像的滤波。该算法比其他算法效果更明显。-Gray similarity based on wavelet image processing algorithms associated with strong noise. Three of the images by wavelet decompositio
image_filter
- 本程序是基于VC6.0的图像滤波代码，程序可支持读入和显示所有的BMP图像，并可显示任意位置像素点的颜色信息。图像滤波处理是对8位的BMP图像执行的，采用改进的中值滤波算法。程序中还附有椒盐噪声的添加功能，可通过对话框选择添加任何密度的椒盐噪声，操作方便。-This procedure is based on the image filtering code in VC6.0, the program can support read and display all the BMP images
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- 本文提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法. 通过模拟电荷吸引模型, 提出了计算不等维高维数据相似度的SNN 核函数. 将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector, RBV) 空间, 利用SNN 核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵. 利用置换测试模块来增强SNN 核的稳定性, 以确保输出解的可靠性. 实验证明, 基于SNN 核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性, 并可保证高精度与高实时性. -This paper prese
Adaptive-Corner-Detection-
- 摘要文中算法首先在曲线尺度空间中通过高斯平滑以消除噪声；然后再基于自适应弯曲度计算和角点筛选准 则确定角点. 该算法不需要预先输入参数，具有较好的抗干扰性，实现简单有效. 关键词高斯平滑；尺度空间；自适应；角点检测-Abstract In image processing，corner point means the dominant point of maximum curvature aiong the bounding edge of pianar object. A meth
dajin
- 利用大津算法对焊点图像进行分割，去除多余噪声-Solder joint image segmentation using Otsu algorithm to remove the excess noise
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
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- 针对标准均值滤波存在的问题,提出自适应均值滤波算法。算法首先计算窗口的四阶累积量和二阶中心矩并确定噪声 点阈值 然后根据窗口内噪声点个数自适应调整滤波窗口,自适应计算权值 最后对噪声点逐点滤波。该方法既能有效去除图 像噪声点,又能较好保持图像细节。论文最后给出实验和分析,结果表明该方法是有效的-Standard mean filter exists, adaptive mean filtering algorithms. The algorithm calculates the wind
TV
- 在图像恢复技术中，总变分最小化是一种以保存图像细节为目标的规整化复原方法。本算法基于总变分最小化的思想，采取交替最小化的精确迭代策略来对图像和点扩展函数同时进行恢复。实验表明，该算法在噪声水平较高的情况下仍能对图像进行稳健的恢复。-Total variation image restoration techniques is a goal to save the image detail regularization recovery method. Algorithm based on tot
Genetic-algorithms-
- 本文主要介绍遗传算法的基本理论，叙述遗传算法在图像增强的的主要应用，即将原始图像变得更加清晰，特征变得更加明显。 现今关于图像增强的算法有很多，而这些算法大多是基于退化函数或者点扩展函数的知识进行图像处理的。当图像出现模糊或噪声影响大时，设计出的图像清晰化的效果肯定不够理想，因此有必要对图像进行增强处理。于是，可利用到遗传算法这种成熟稳定的仿生物进化的全局寻优算法，进行图像增强，由于遗传算法控制参数少、自适应度高，将选择该方法对图像退化分别进行不同的清晰化处理. 这样既增强了图像的对比度,又
remove-the-impulse-noise4
- 图像噪声点的去除方法，常见的中值滤波及其三种改进算法-Point method for removing image noise, common and three improved median filtering algorithm
Harris
- 角点检测算法：先进行图像滤波，然后高斯平滑去除噪声，计算角点量，局部最大值拟制，最终确定角点。-Corner detection algorithm: first, image filtering, Gaussian smoothing to remove noise and then calculate the amount of corners, the local maximum fiction, ultimately determine the corner.
noise-removal
- 一个脉冲检测器的通用噪声去除算法,用局部图像统计来识别被随机值脉冲噪声破坏的噪声点.-Universal pulse detector noise removal algorithm, using local image statistics to identify the noise points are destroyed random value impulse noise.
C#图像处理算法典型实例
- 图像处理:灰度,线性点运算,直方图,图像缩放,腐蚀结构元素,带通滤波,噪声模型等图像处理算法，包括素材和源代码。(Image processing: gray level, linear point operation, histogram, image scaling, corrosion structure elements, band pass filter, noise model and other image processing algorithms, including mate
基于SIFT算法的图像特征点提取与匹配
- 文章深入研究了 SIFT 特征点提取的原理及过程，以基于 K-D 树结构的近邻算 法对呈线性变换的两幅图像在不同视角和噪声干扰情况下进行了特征点的粗匹 配，并通过随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus)进行特征点的提纯，删 除例如错误的匹配特征点对。针对粗匹配后误匹配点对较多导致的 RANSAC 算法 效率降低、运算时间变长的情况，论文以视差梯度约束对粗匹配点对进行预筛选， 提升了 RANSAC 算法的效率。根据匹配点对空间位置关系得出图像之间的变换模 型；最后将图像