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CircleSim
- 圆拟合算法的实现（VC） 包括：最小二乘精确解、最小二乘近似解、高斯牛顿法迭代解-circle fitting algorithm to achieve (VC), including : LS Exact solution, least squares approximate solution, Gaussian Newton iterative solution
TOOLBOX_calib_0_31b
- 摄像机标定工具箱，caltech的Jean-Yves Bouguet为作者，很经典实用。非线性优化包括麦夸特方法和牛顿法。
semi2M
- 这是一个半光滑牛顿法解决图像复原问题的MATLAB算法-semi-smooth newton method for image restoration
matlab
- 这是关于matlaba的分割方法的描述，有牛顿法，黄金分割法等-This is the descr iption of on matlaba the segmentation method, Newton method, golden section method
chazhi
- 各种插值算法，高斯插值算法，线性插值算法，牛顿插值法，哈米特矩阵插值算法-Various interpolation algorithm, the Gaussian interpolation algorithm, linear interpolation algorithm, Newton interpolation, Hammett matrix interpolation algorithm
optical-folw
- 基于光流的各种梯度计算方法 用拟牛顿法求极小值点和最速下降梯度法matlab程序-Based on optical flow of all kinds of gradient calculation
FICA_DEMO
- 快速ICA的matlab m文件，是演示代码，可以直接运行。独立分量分析。使用了基于负熵极大值的牛顿迭代法来判断分离结果的非高斯性-Fast matlab m ICA files, is a demo code, you can directly run. Independent component analysis. The non Gauss used Newton iterative method based on negative entropy to determine the max
subset_4_6
- 数字图像相关中的亚像素位移计算方法之牛顿迭代法的函数。参数包括参考图像、变形图像和迭代步长-The Function of Newton s Iteration Method for Sub- pixel Displacement Calculation in Digital Image Correlation. The parameters include the reference image, the deformed image, and the iterative step
HESSIAN
- 黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题。在工程实际问题的优化设计中，所列的目标函数往往很复杂，为了使问题简化，常常将目标函数在某点邻域展开成泰勒多项式来逼近原函数，此时函数在某点泰勒展开式的矩阵形式中会涉及到黑塞矩阵。(Hessian M
zbavrrse
- 计算方法经典算法(弦截法 二分法 牛顿迭代法 龙贝格算法)()
0521013
- 杜里特尔分解法 c改进平方根法 c拉格朗日插值法 cpp牛顿迭代 cpp梯形法积分 cpp追赶法 c 杜里特尔分解法 c改进平方根法 c拉格()
ruqning
- 最优化算法,有共轭梯度,牛顿法,黄金分割,最速下降法等()
tvzbwf
- 牛顿插值法,选择插值节点文件,有点小麻烦()
pvlw
- 最优化的一系列算法,包括牛顿法,最速下降法,共轭梯度法等,()
wecializationkbatch
- 矩阵,复数自定义数据类型的C++实现,矩阵求逆采用牛顿法,()