：首次提出将局部二进制模式(LBP)~-用到掌纹识别中。借鉴分级检索的思想，先采用Gabor滤波器提取掌纹的全局能量特 征．后采用LBP算子提取局部特征实现两次分类。实验结果表明，与单纯的Gabor滤波器方法相比，系统的识别率可进一步提高。,This paper first presents a new method of palmprint identification by using Local Binary Pattern (LBP)·By referring to hierarch

针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一区域像素点视差的问题,将纹理分析应用于立体匹配中,提 出图像分块整体匹配的方法。首先用LBP/C纹理分析方法对图像纹理进行描述 然后进行基于区域生长的扩张检 测,得到纹理单一图像块 最后对图像块进行整体匹配,得到纹理单一区域的稠密视差图。对国际标准图像进行测试, 结果表明该算法能提高纹理单一区域稠密视差图的精度,具有实用价值 ,Due to the difficulty of getting disparity of less textured pi

lbp是一个非常经典的算法，用局部二值化的方法，对于初学者是很有效的，希望大家喜欢。-LBP is a very classic algorithm, with local binary method for beginners is very effective, hope you like them.

采用单演信号(monogenic signal)描述，然后用局部二值模式进行编码的人脸识别方法。仅供参考，翻版必究。不能用于一切商业用途，仅供学术研究使用。-Using the the monogenic signals (monogenic signal) descr iption, and then encode the face recognition method using local binary patterns. For reference only, pirated reser