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ImageRetrievalAlgorithm
- 文是一种基于灰度共生矩阵的图像相似性检索算法，首先将图像分成互不重叠的子图像块，根据子图像 块中像素间灰度差别重新设置每个像素的灰度值为0或l，然后将整个图像重新划分成子块，对子块编码，最后借 助共生矩阵提取的不同方向的特征值来检索图像的相似性。实验结果表明本文算法对图像相似性的检索比传统 方法GLCM、CCM更有效，且检索效率较高，更重要的是此算法还可以反应不同方向上图像的相似度。-Man is an image based on gray level co-occurrence
imagefusion
- 提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊 C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo r filter and FCM clustering f
matchRGB
- 实现两种颜色的相似度的比较，代码里边写的清楚，相似度的阈值可以调整，功能完善！-The similarity of two colors to achieve the comparison, the code written inside the clear similarity threshold can be adjusted, functional!
HSV-color-space-based-on-similarity-calculation-me
- 一种基于HSV空间的颜色相似度计算方法 一种基于HSV空间的颜色相似度计算方法-HSV color space based on similarity calculation method
4paper4
- 图像质量评价方法研究进展 ：图像质量评价是图像处理领域的研究热点。该文综合论述了图像质量的主观和客观评价方法，重点阐述了 单视点图像质量的客观评价方法。对目前比较常用的峰值信噪比和均方误差全参考评价算法进行了分析并指出其存 在的问题。然后，对基于误差敏感度和基于结构相似度的评价算法进行了论述和分析，并对质降和无参考评价方法 进行了综述。根据视点的个数，图像质量评价可分为对传统单视点图像和立体图像的评价。该文还对立体图像质量 评价算法进行了分析讨论。最后，就图像质量评价算法的进
ldistance
- 实现LV距离算法，可用于字符串等相似度的应用计算，是相似度的核心算法实现，共分7步-LV distance algorithm to achieve, can be used to calculate the string so the application of similarity is the similarity of the core algorithm, is divided into 7 steps
7
- 本文提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法. 通过模拟电荷吸引模型, 提出了计算不等维高维数据相似度的SNN 核函数. 将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector, RBV) 空间, 利用SNN 核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵. 利用置换测试模块来增强SNN 核的稳定性, 以确保输出解的可靠性. 实验证明, 基于SNN 核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性, 并可保证高精度与高实时性. -This paper prese
MSSP
- 本系统实现了图片的存储、管理、查询、求解两张图片的相似度（基于颜色特征矩阵）等功能。-The system realizes the image storage, management, queries, solving two pictures of the similarity (based on color feature matrix) and other functions.
picture-retriral
- 图像检索完整源程序，包括图像相似度计算、特征提取、图像分割等-Image retrieval complete source code, including image similarity calculation, feature extraction, image segmentation
image-fusion--Evaluate
- 基于结构相似度与感兴趣区域的图像融合评价方法 图像融合方法介绍 -Structural similarity Region of interest Image Fusion
image-retrieval-technology-research
- 基于内容的图像检索技术的关键在于特征提取，是利用图像的颜色、形状、纹理、轮廓、对象的空间关系等客观独立的存在于图像中的基本视觉特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似度匹配进行检索。综合国内外研究现状，可将基于内容的图像检索技术分为如下几种类型:基于颜色特征的检索、基于纹理特征的检索、基于形状及区域的检索、基于空间约束关系的检索。-Based on comparing various affine invariant regional basis, selection of
SSIM
- 图像质量评价的一个重要的指标：平均结构相似度（MSSIM），比PSNR有更好的性能，并且计算简单。-Image quality assessment is an important indicator: Average structural similarity (MSSIM), better than the PSNR performance, and easy to compute.
HCI
- 功能：求两幅图像的相似度，进而用于图像检索 尽管一幅彩色图像包含成千上万种颜色,但在多数情况下,图像中少数几种颜色就涵盖了图像中的大多数的象素颜色。这些颜色被称为主色。一些研究表明:使用主色一般不会降低颜色匹配效果。因此考虑一种次优可行的基于聚类颜色特征的相似度计算方法。 -Function: Find the similarity of two images, and then used for image retrieval although a color image con
ssim_index
- 质量评价 用于评价原图像和失真图像之间的质量关系 用结构相似度进行评价-Quality assessment used to evaluate the distortion of the original image and the image quality of the relationship between structural similarity with the evaluation
distance
- 实现计算两张图片的相似度计算，这种方法主要克服图像的选装，扭曲，轻度变形等地相似度计算-calculate distance
similarity
- python写的图像相似度算法。比较图像相似度，选出最相思的图片-python write the image similarity algorithm. Compare image similarity, image to select the most Acacia
DTW
- 运用DTW算法计算两个wav文件的相似度，并映射成为百分制，很实用的程序（原创）-DTW algorithm using two wav files of similarity, and mapping a percentile system, very useful program (original)
vgg_kdtree2
- kdtree的实现，用来图像检索，检索出与某一副图像中某特征相似度由高到低的n副图像-image patch data stored in k-d trees for fast and discriminatory image patch searches.the implemention of kdtrees
Image-similarity-detection
- 图像相似度检测，下面是直方图相交的代码，同种图片的识别率达90％以上，性能非常稳定。 程序的例子是8位（256色）位图，其他位图类似.-Image similarity detection, the following code histogram intersect the same kind of picture identification rate of 90 , performance is very stable. Examples of the program is 8-bit (
opencv
- 利用opencv开发包，对摄像头前后帧相似度，的计算和输出-Use opencv setups, the camera frame similarity before and after, and of the calculation of the output