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SpatioHistogram.rar
- 基于空间直方图的图像相似度匹配算法，用opencv开发的，适合做跟踪的朋友用,Space-based histogram similarity matching algorithm, using opencv developed suitable for tracking Friend
用高斯模型来进行相似度计算
- 这是一个用高斯模型来进行相似度计算 然后，采用模板匹配的算法实现人脸的检测和定位的。,This is a Gaussian model used for similarity computation and then, using a template matching algorithm of face detection and positioning.
imagematching
- 数字图像匹配matlab源码，就是指图像之间的比较、得到不同图像之间的相似度。基于数字图像，编写对两副数字图像进行匹配的算法及演示程序。-Digital image matching matlab source, refers to a comparison between images, the similarity between different images. Based on digital images, the preparation of two digital image m
pic
- 实现BMP图像的直方图均衡化，并集成了两幅图片的相似度匹配，能输出匹配度-Achieve BMP image histogram equalization, and integrated picture of the similarity of the two match, output match degree
renlianjiance
- 已有的眼睛状态识别方法不仅计算量大，而且易受环境因素(如光照条件)的影响。为此本文提出了一种新的眼睛状态识别方法:首先对实时拍摄的图像利用运动信息和肤色特征进行人脸检测 然后在检测到的上半部人 脸区域采用Adaboost算法只检测驾驶员正常状态下睁开的眼睛，把检测 的眼睛与眉毛分割出来制成正常睁开眼睛模板 最后把眼睛模板与未检测 到眼睛的上半部人脸区域进行匹配，当该区域的最大相似度值小于某闽值 时认为眼睛是闭合状态，否则认为眼睛是睁开状态。并根据眼睛状态计算 眼睛平均闭合时间
Depthmeasurementoftheobjectbasedonthecorresponding
- 提出了一种基于对应点匹配的物体深度信息测量方法。首先给出了物理图像坐标系与像素坐标系之间的关系；其次，借助于相关法计算两幅图像中目标的相似度，以实现同一目标在不同成像中的匹配；然后从目标几何形状的角点出发，结合对应点的外极线约束条件，提出一种有效的对应点匹配算法，并利用对应点的视差计算基于光轴平行的双摄像机成像的目标深度信息。计算机仿真结果验证了算法的有效性。-A method for measuring the depth of an object was proposed based on
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- 本文提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法. 通过模拟电荷吸引模型, 提出了计算不等维高维数据相似度的SNN 核函数. 将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector, RBV) 空间, 利用SNN 核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵. 利用置换测试模块来增强SNN 核的稳定性, 以确保输出解的可靠性. 实验证明, 基于SNN 核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性, 并可保证高精度与高实时性. -This paper prese
image-retrieval-technology-research
- 基于内容的图像检索技术的关键在于特征提取，是利用图像的颜色、形状、纹理、轮廓、对象的空间关系等客观独立的存在于图像中的基本视觉特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似度匹配进行检索。综合国内外研究现状，可将基于内容的图像检索技术分为如下几种类型:基于颜色特征的检索、基于纹理特征的检索、基于形状及区域的检索、基于空间约束关系的检索。-Based on comparing various affine invariant regional basis, selection of
HCI
- 功能：求两幅图像的相似度，进而用于图像检索 尽管一幅彩色图像包含成千上万种颜色,但在多数情况下,图像中少数几种颜色就涵盖了图像中的大多数的象素颜色。这些颜色被称为主色。一些研究表明:使用主色一般不会降低颜色匹配效果。因此考虑一种次优可行的基于聚类颜色特征的相似度计算方法。 -Function: Find the similarity of two images, and then used for image retrieval although a color image con
shape-matching-by-shape-context
- 提出了用于形状匹配的自适应边界点选取的形状上下文方法! 首先"根据目标形状"自适应地确定边界点个数然后"利用选取的边界点"按照本文方法计算该目标的形状直方图最后"利用形状直方图计算不同目标之间的相似度!基于手写体数字的试验表明"形状上下文在有效描述目标的形状特征的基础"准确地计算了不同目标之间的相似度"达到了满意的匹配结果!-Adaptive boundary points for shape matching the shape of the selected context first of
Template-matching
- 模板匹配主要是采用基于灰度信息的匹配算法，其中是统计模板与原图像的相关系数，得到最大值的地方，就是相似度最大的地方，也就是成功地找到了匹配的像素点。具体的算法如下。其中，im_matched为原图像，im_template为模板图像。MaxR为最大相似度系数。-Template matching matching algorithm based on gray-scale information, which is the the statistical template with the co
MATLAB_MATCH
- MATLAB程序；对两幅图像进行相似度匹配！-MATLAB program similarity matching two images!
sift-kdtree
- 程序实现了对图像sift特征的提取，并利用KD-树对图像进行相似度匹配。-Program image sift feature extraction and similarity matching KD-tree image.
xiangsidupipei-matlab
- 对两幅图像进行相似度计算，基于相似度计算进行模板匹配，带有测试图像，可以直接运行-Calculate the similarity of the two images, the similarity calculation based on template matching, with a test image, you can directly run
test
- Python语言来计算不同图像的相似度，找出最佳匹配-calculate the picture similar
Similarity
- 研究两幅图像匹配相似度衡量的方法，利用直方图的相关知识，采用相关，卡方，直方图相交,Bhattacharyyahe和EMD方法实现对两幅图像的相似度衡量。-Study two images matching similarity measure method, using the histogram of the relevant knowledge, using relevant, chi-square, histogram intersection, Bhattacharyyahe and
wt_app.cpp
- 图片相似度匹配，RGB，HUI，直方图等方法进行图像相似度匹配及其颜色-Image similarity match, RGB, HUI, histograms and other methods of image matching and similarity of colors
Image-processing-lbp-1-
- 提供一种基于颜色和纹理特征的图像识别方法，该方法包括如下步骤：将检测图像A和匹配图像B均分成n个子块；计算检测图像A和匹配图像B在子块k的颜色特征相似距离Dk(A,B)，纹理特征相似距离Tk(A,B)，其中k∈(o,n]；计算检测图像A和匹配图像B的颜色特征相似距离C(A,B)，纹理特征相似距离T(A,B)；根据检测图像A和匹配图像B的颜色特征相似距离C(A,B)和纹理特征相似距离T(A,B)判断检测图像A和匹配图像B的相似度S(A,B)。相对于现有技术，本发明基于颜色和纹理特征的匹配来计算图像
peizhun
- 对图像进行相似度识别，找出你想要的图像，精确地选出相似度最高的图片(Identify the similarity of the image and find the image you want)
CCA
- 最完整的CCA典型相关分析程序，分析两幅图像，相似度，匹配，融合都可以使用，分析天气变量也可以使用。(The most complete CCA canonical correlation analysis program, analysis of two images, similarity, matching, fusion can be used, analysis of weather variables can also be used.)