搜索资源列表
renlianDetection
- 基于YCrcb肤色模型的人连检测系统.用VC++实现.还包括人脸、眼睛、嘴巴的定位分割。-YCrcb color model based on the long-detection system. With VC. Also including face, eyes, Segmentation mouth positioning.
amin-facedetection
- 人脸检测系统，用YCbCr色彩空间，进行了光照补偿，最后用眼睛和嘴巴的轮廓对候选区域进行精确定位。-face detection system using YCbCr color space, the light compensation. Finally, the eyes and mouth of the candidate profile regional accurate positioning.
faceorientation
- 对静态图像实现脸部的定位与眼睛的定位，基于数学形态学的方法-right static facial images to achieve the position and orientation of the eyes, based on the method of mathematical morphology
192168299820078291242484891253
- 通过肤色建模，色度匹配，亮度匹配，去假区域，眼睛定位，嘴巴定位等一系列的手段勾勒出一幅人脸有光线补偿,腐蚀,膨胀等很多算法
faceLoc
- 图像人脸检测，眼睛定位的演示程序，可以作为人脸识别的参考
eyedetection.实现图像中眼睛的检测与定位
- 实现图像中眼睛的检测与定位，有很好的效果，用matlab实现,Image in the eye of the detection and location, have a good effect, with the realization of matlab
eyefinder(TOOLBOX).rar
- 用于人脸检测中的眼睛定位 用MATLAB编写 可运行,make sure that mp_eyefinderMex is the active project dll file will be added to the matlab file. setpath or move to the matlab file to run *note after matlab is ran you will need to clear out dll from matlab befo
eye_regiloc
- 本程序通过水平和垂直灰度投影，框选出灰度面部图像中的眼睛区域。-This program is used to locate eye region in gray facial image by means of horizontal and vertical projection.
EyeLocationMethodforDriverFatigueDetectioninDualSp
- ：驾驶疲劳可以从眼睛的状态中反映出来，而眼睛定位是判断眼睛状态的关键。为解决眼睛定位实时性和头部旋转不确定性问题，该文提出一种基于双空间的眼睛定位方法：-】Drowsy driving can be detected by the eye states. Eye location is the key problem for eye states detection. In order to improve real-timeperformance and solve uncertainty o
iris_detection
- 识别虹膜和眼毛位置程序。使用方法： 1.载入眼睛图片。 2. 定位实验->虹膜定位：确定虹膜圆心，以及虹膜内外环半径。 3. 定位实验->眼毛检测：结果为两条圆心为端点的折线段，标明没有眼毛的虹膜区域。-Identify iris and eye hair location. Use: 1. Loading eye picture. 2. Positioning Experimental->Iris Location: identification of the i
orl_faces
- 人脸识别，眼睛定位，眼睛跟踪和状态分析等，计算机视觉-Face recognition, eye position, eye tracking and status analysis, computer vision
detection
- 通过人眼图像来检测驾驶员疲劳驾驶是目前的主流方向,面部及眼睛定位是其中关键的环节。针对驾驶员疲 劳检测系统,结合图像处理和模式识别技术,提出一种基于人脸面部特征的人眼定位方法。-Image by the human eye to detect driver fatigue, driving is the main direction, face and eye location is the key link. For the weary driver Labor inspection
detection3
- 在AdaBoost人脸检测的基础上,对眼睛实现精确定位。先得到人脸图像的谷区域图像, 再获取眼睛的候选点,综合分离度信息和霍夫变换的结果来计算每一个眼睛对的代价函数,找到比较 准确的眼睛位置。-In the AdaBoost face detection based on the accurate positioning of the eyes. Obtain prior approval from the image of the Valley area face images,
recognize_face
- 利用灰度积分投影直接对人脸图像进行检测和眼睛定位是一种常用的算法,但是直接采用该算法会受到背 景、特征等因素的影响,识别准确率较低。提出了一种基于最大类间方差阈值和区域膨胀相结合的检测与定位算法。该算 法首先计算最大类间方差设置阈值,把灰度图像转换为二值图像并检测出人脸区域,然后通过对该人脸区域中的连通区域 进行膨胀及连通性处理,精确定位眼睛坐标。实验表明,此算法可靠,具有较好的识别效果。-face recognized
face-feature
- 人脸检测和特征点定位，包括眼睛，鼻子，嘴-Face detection and eyes,noses,mouth detection.
eyestate
- 通过将图形灰度化处理 加椒盐噪声 二次滤波 实现眼睛定位-Eye positioning by graphical grayscale processing and salt and pepper noise secondary filter
matlabeyeloction
- 人脸眼睛定位程序。对程序进行差分处理，用矩形区域定位人眼。-Human face eye positioning. Differential processing of the program to locate the human eye, with the rectangular region.
FaceRecognition2013
- 人脸检测，眼睛定位，身份识别，极好的参考程序，希望对做这块的人员有参考价值-Face Detection, Face Recognition,Eye Location,a efficent application programmed by the pure c language,it is a refference to these personal that research to face recognition and software developing.
Adaboost-eye
- 基于Adaboost的人脸检测方法及眼睛定位算法研究-Research on face detection and eye location algorithm based on Adaboost
MATLAB疲劳检测系统（GUI界面）
- 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先