本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书主要特点： 本书自成体系；

数学形态学是一种新的非线性图像(信号)处理和分析理论，它摒弃了传统的数值建模及分析的观点，从集合的角度来刻画和分析图像，具有一套完整的理论、方法及算法体系。数学形态学又是一门综合了多学科知识的交叉科学，其理论基础颇为艰深，但基本原理却比较简单，既体现了逻辑推理与数学演绎的严谨性， 又要求具备与实践密切相关的实验技术与计算技术。-The Algorithm is carried on by the laboratory project"Cold Rolled plate Board Exa