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haar
- 利用级联的Haar分类其寻找检测目标。核心函数cvHaarDetectObjects使用针对某目标物体的级联分类器在图像中找到包含目标物体的矩形区域，并将这些区域作为一系列的矩形框返回。
find_target
- 求取一幅二值图像包含目标区域的最小矩形框，返回矩形框的上下左右边界，然后根据边界坐标在图上画出目标区域。-Strike the rectangle that contains the smallest rectangular target area in a binary image, return to the top and bottom rectangular box around the border, and then draw the boundary on the map coor
OpenCV_mouseROI
- 采用opencv，可以用鼠标在图像中选中矩形区域，并保存该区域的图像，保存在当前目录下。-Using opencv, can use the mouse to select the image in the rectangular area, as well as preserving the region' s image, saved in the current directory.
FCMSegmentation
- FCM 模糊C均值聚类算法。使用说明：这是一个可以人机交互的FCM算法，首先使用鼠标圈定一个矩形区域，则算法自动施加于目标区域:) Have Fun :)-FCM fuzzy C means clustering algorithm. Usage: This is a can of HCI FCM algorithm, the first to use the mouse a rectangular area delineation, the algorithm automatically im
tuxintuizhifenge
- 针对类圆形堆积物图像的前景和背景在色彩或灰度上相近，难以用传统阈值分割等算法进行有效分割的问题，提出一种多方法融 合的类圆形堆积物图像区域分割策略。对图像进行滤波等一系列预分割处理后进行投影得到目标图像的外接矩形区域，以排除噪声的干扰， 在区域内采用改进的灰度共生矩阵方法进行粗分割，以解决窗口大小与分割精度的问题，采用二维OTSU 阈值分割方法对粗分割结果进行 量化。实验结果表明，该方法得到的区域分割结果边缘清晰、准确度高。-Round deposits for the prospe
MATLAB
- 功能:在彩色图片上令肤色区域为白色,其余为黑色,并用矩形将各连通区域标志出来,用matlab实现-Function: to make color in the color picture on the white area, the rest is black, and will each connected region with a rectangular logo out to achieve with matlab
Knap
- 矩形条带装箱问题(RSPP)是指将一组矩形装入在一个宽度固定高度不限的矩形容器中，以期 获得最小装箱高度．RSPP理论上属于NP难问题，在新闻组版、布料下料以及金属切割等工业领域中 有着广泛的应用．为解决该问题，采用了一种混合算法，即将一种新的启发式算法—— 动态匹配算 法—— 与遗传算法结合起来．混合算法中，动态匹配算法能根据4类启发式规则动态选择与装填区域相 匹配的下一个待装矩形，同时将装箱后所需容器高度用遗传算法的进化策略进行优化．对2组标准测试 问题的计算结果表明，相
adamedianfilt
- 自适应中值滤波器的滤波方式和传统的中值滤波器一样,都使用一个矩形区域的窗口Sxy,不同的是在滤波过程中,自适应滤波器会根据一定的设定条件改变(即增加)滤窗的大小,同时当判断滤窗中心的像素是噪声时,该值用中值代替,否则不改变其当前像素值,这样用滤波器的输出来替代像素(x,y)处(即目前滤窗中心的坐标)的值。-Adaptive Median Filter for filtering methods and the same as the traditional median filter, use
CircleProcess
- 这个程序主要是可以打开任意格式的图像，图像的灰度化，以及在图像中剪裁任意大小的矩形区域。-This program is mainly open any format of the image, the image of the gray level transformation, and image cropping rectangle of any size.
IRIS_fire
- 从红外视频序列上找到高温运动区域，并用红色矩形框显示- From infrared video sequences find the high temperatures and movement area, and then displayed with a red rectangle
Harris
- 研究一种红外医学图像处理与分析方法,实现红外人脸图像中特征区域的自动定位。方法 针对红外正面脸部图像,采用一种无监督的局部和全局的特征提取方法,首先通过阈值法区分出前景和 背景,并根据面部特征对称性在前景中确定鼻区 然后在面部确定一个包含所有特征的矩形区域,利用 Harris算子在该区域检测出角点,并找出这些点的局部最大值点 最后用K-means方法对这些点进行 聚类 -To develop an mi age analyzing procedure forautomatic
how-to-draw-rectangle
- 图形的绘制，任意画一个矩形区域，以便在这个矩形区域范围内进行图像处理-Drawing, draw a rectangle any order within the rectangular area in the image processing
CohenSutherLand
- 剪切算法，用于判断一条线段是否落在矩形区域里，如果在，用词算法剪切。-Cut algorithm, used to determine whether the fall of a rectangular area in line, if, words cut algorithm.
zhixiandcaijian
- 双击在指定的矩形区域内外产生任意几条直线段，然后程序实现将矩形区域外的直线段裁剪掉-Double-click the rectangular area in Double-click the rectangular area in designated inside produce any a few lines section, then program realization will rectangular area a line segment cutting off outside
screenshot
- 屏幕截图C#程序，可以调节截图矩形区域大小-Executive screenshot
FaceDetection
- 本程序使用OpenCV中提供的“haarcascade_frontalface_alt.xml”文件存储的目标检测分类，用cvLoad函数载入后，进行强制类型转换。OpenCV中提供的用于检测图像中目标的函数是cvHaarDetectObjects，该函数使用指针对某目标物体（如人脸）训练的级联分类器在图象中找到包含目标物体的矩形区域，并将这些区域作为一序列的矩形框返回。分类器在使用后需要被显式释放，所用的函数为cvReleaseHaarClassifierCascade。-face detec
nit
- 数值积分工具箱 这些都是通用集成例程： quadg.m - 高Quad和QUAD8的准确性更换（1-D）quad2dg.m - 集成在一个矩形区域的2-Dquad2dggen.m - 比一般地区一体化的2-D- 超过ND超矩形区域quadndg.m ND集成-Numerical integration toolbox these are universal integrated routines: Quadg.m- Quad and QUAD8(1-D ) quad2dg.m accu
MethodofExtensioninterferogram
- 用二维快速傅立叶变化方法处理干涉图时，由于采样的数据序列长度必须是2的n次，故须将干涉图的数据范围圆形域延拓成矩形区域，文中提出了一种基于块重建算法的干涉图延拓的原理和方法，利用该方法对一幅实际干涉图进行了延拓，结果表明，该原理方法具有较高的处理精度，为波面相位复原奠定了基础。-Two-dimensional fast Fourier transform method for interferogram processing, due to the sampling of the data se
Student
- 马赛克的实现效果，将图片的某个矩形区域打上马赛克的效果-To nsha
match
- 使用SSDA或改进的SSDA法实现模板匹配。 在产生的图像中用鼠标选取矩形区域作为匹配模板； 双击该模板开始SSDA算法匹配。-SSDA or improved SSDA template matching. Generated image with the mouse to select a rectangular area as a matching template SSDA algorithm Double-click the template matching.