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comatrix
- 这是图像理解与分析中灰度共生矩阵算法的c++源代码。-This is the image analysis and understanding of co-occurrence matrix algorithm c source code.
inverseofmatrix
- 采用matlab求解矩阵的逆.本程序采用完全的c语言格式在matlab平台下编制
texture
- 灰度共生矩阵提取图像纹理特征，采用matlab实现，包括模糊c均值实现分类
GLCM-implement
- 实现了灰度共生矩阵，并应用到了几张图片上。 C++ 和OPENCV 代码。 图像处理-GLCM achieved and applied to a few pictures. C++ and OPENCV code. Image Processing
Texture
- 用灰度共生矩阵对共生矩阵归一化和计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数。-On the symbiosis with the GLCM matrix normalization and calculation of energy, entropy, moment of inertia, related to four texture parameters.
分治算法
- 君主和殖民者们所成功运用的分而治之策略也可以运用到高效率的计算机算法的设计过程中。本章将首先介绍怎样在算法设计领域应用这一古老的策略，然后将利用这一策略解决如下问题：最小最大问题、矩阵乘法、残缺棋盘、排序、选择和一个计算几何问题——找出二维空间中距离最近的两个点。 本章给出了用来分析分而治之算法复杂性的数学方法，并通过推导最小最大问题和排序问题的复杂性下限来证明分而治-monarchy and colonialists who have successfully used the divid
mulscaledge
- 多点传送阈值方法集包括：对一个矩阵进行整形 求矩阵C的大小为n*n的子矩阵 计算a在c中是否排名在第n名后 求纵向细节v和横行细节h的合成及模极大值 一个简单二值图象闭合边界的轮廓跟踪算法 对矩阵取自适应阈值-Multicast threshold method includes: a matrix of plastic the size of matrix C for the n* n sub-matrix calculation of a in c in the firs
generate_mean_covariance
- 本程序编程语言为C，主要用来对遥感训练数据进行处理，得到covariance矩阵。-This program is used to generate 3 files:mean file,covariance matrix of the training set, and inverse covariance matrix for training set.
matrix
- 矩阵相乘和求逆,矩阵求逆进行LV分解，测试结果与matlab一样-Matrix multiplication and inverse, matrix inverse to LV decomposition, the same test results with matlab
mathsalsa_v07_release_rar
- 矩阵c++类课件 便于一次性处理图像的一行、一列、或整幅图像 代码简洁如Matlab,运算速度远远高于Matlab, 工业级的代码，而不是toy 级的代码有很多公开的c++代码可借用 (如opencv) -image processing, MFC class
Texture
- 灰度共生矩阵提取特征值，c++编写，grayshow，用于图像特征提取，图像的疵点检测-GLCM feature extraction value, c++ written, grayshow, for image feature extraction, image defect detection
53607939
- 灰度共生矩阵，用C写的。 灰度共生矩阵，用C写的。 -about GLCM which is edited by vc. about GLCM which is edited by vc. about GLCM which is edited by vc. about GLCM which is edited by vc.
C-Language
- C 语言图像处理代码大全，包括比较常用的算法。例如:阈值分割，边缘检测，直方图的计算，灰度共生矩阵的计算等等。-C-Code Complete, image processing, including the commonly used algorithms. For example: threshold segmentation, edge detection, histogram calculation, the calculation of GLCM and so on.
C
- 任何矩阵的逆运算，代码简洁，实用，亲自调试过，绝对可用-Any matrix inverse operation, the code is simple, practical, personally tuned absolutely available
gettarget.c
- 二值图像连通标记矩阵计算,实现MATLAB 使用的bwlabel1.c 功能-Binary image connected mark with matrix algorithm
calibrationImage
- 使用opencv函数标定相机的内参矩阵,实现相机标定(Use the opencv function to calibrate the camera's internal matrix)
pca-master (1)
- 此源代码使用Eigen C ++库在C ++中实现了PCA算法。 运行代码所需的组件： - 安装Visual Studio 2012（Express Edition工作正常） - Windows操作系统（Windows 7或更高版本） 如何运行源代码： - 打开文件。\ pca \ PrincipalComponentAnalysis \ PrincipalComponentAnalysis \ Program.cpp - 在行和列变量中设置矩阵的尺寸。 - 在m变量中设置
归一化
- 这个程序运用归一化的方法进行单应性矩阵求解。(The homography matrix is solved using a normalized method.)
矩阵求逆的几种方法总结
- 列举了几种对矩阵进行求逆的方法，用于之后的间接采样。(Several methods for inverting the matrix are listed for subsequent indirect sampling.)
相机参数标定c++
- 使用c++实现了相机参数标定实验，包括转移旋转矩阵等。