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CubicPlateSDK
- 软件名称： 车牌识别模块开发包 CubicPlate SDK 试用版 最新版本： 1.2 文件大小： 2.05M 软件性质： 图像处理 使用平台： Win2K/XP 发布公司： CubicImage Software Co.,Ltd. 上海名图软件有限公司 下载网址： http://www.cubicimage.com 软件简介 CubicPlate 是当前最高速的车牌识别核心模块，识别一帧图像仅3毫秒。 由上海名图软件有限公司CubicImage Softwar
BPnetMATLAB
- 面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用程序源代码_wldd，对学习神经网络非常有用
BP
- 基于神经网络的bp学习源代码，根据原理编写的，大家互相学习交流。
Geneticalgorithm
- 传算法的基本原理、设计方法及其并行实现，以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络-Propagation algorithm of the basic principles, design methods and their parallel implementation, as well as in combinatorial optimization, machine learning, image processing, process control, evoluti
PR_AI_code
- 这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognitio
Character_Recognition_Training__NN_for_classificat
- 图像特征识别通过神经网络训练方法实现，是学习参考的好资料-you will need first to run the file that name "charGUI4.fig" and on the right side there is a load training set where you have to train the system first, run any data that is should be from 1 to 9 and 0 like ( 1 2 3 4 5 5
learnh
- Back-propagation误差反向传播神经网络的学习算法-Back-propagation neural network back propagation learning algorithm
bpandkohonen
- 神经网络源码，可应用于遥感图像的分类，采用的包括bp、kohonen。可以作为范例来学习。-Neural network source code can be used in remote sensing image classification, using the included bp, kohonen. Can serve as examples to learn.
20106242171497221
- 该软件可以对测井曲线进行直方图、小波变换，曲线拉伸、均值绿波、中值滤波、Kalman滤波以及插值等等操作，程序里还包含了神经网络的内容，非常丰富，是您学习VC++编程和数据处理的好资料！绝对超值！-I read the time to write a master s degree, it can log on for histogram, wavelet transform, Tensile curves, the Green Wave mean, median filtering, Kalm
afforge_src
- AForge.NET 是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。-AForge.NET is a C# framework designed for developers and researchers in the fields of Computer Vision and Artificial Intelligence- image processing, neural networks, genetic
mat
- 图像压缩 BP神经网络图像压缩必须综合考虑压缩率、失真率和训练时间等因素，在学习规则、激活函数、隐层神经元数和压缩性能之间进行权衡，以满足实际应用。-image compression
Study-of-Target-Tracking
- 本文讨论了小波神经网络在机动多目标跟踪中的应用,多目标跟踪就是主体为了维持对多个目标(客体)当前状态的估计而对所接收的量测信息进行处理的过程。以非线性大规模并行分布式处理为特征的神经网络可以解决传统的目标跟踪方法的难以解决的计算量组合爆炸问题以及需要确定机动目标的数学模型的问题, 将小波分析原理与神经网络相融合,提出了基于小波神经网络的目标跟踪方法来提高系统的学习能力、表达能力以及机动多目标状态的估计精度。-This article discusses the application of wa
ANN
- 神经网络的非线性模拟，适合神经网络的初学者学习。-Nonlinear analog neural networks, neural networks suitable for beginners to learn.
ELM
- 极限学习机，类似单层神经网络学习，可以用于稀疏表示中数据训练分类-extreme learning machine
3SMD
- 对图像做spca有监督的主成分分析降维，并通过RBF神经网络学习得到一个模型，并投影到原图来降噪-supervised manifold learning
accepehate
- 通过BP神经网络学习一个3维的函数的源代码,为加快速度,-A 3 d through BP neural network learning function source code, to accelerate the speed,
87361016GA-BP
- 通过蚁群算法改进bp神经网络,有利于学习(The improvement of BP neural network by ant colony algorithm is beneficial to learning.)
51CTO下载-C#图像处理、神经网络、遗传算法集
- C#图像处理、神经网络、遗传算法集.对学习CSharp 图像处理的人很有帮助，希望可以帮到(C# image processing, neural network, genetic algorithm set)
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用
Convolutional-Neural-Network-master
- matlab，深度学习工具箱，经典的卷积神经网络，共有两层卷积层。输入为28*28*1的图片(Matlab, the deep learning toolbox, the classic convolution neural network, has two volumes of layers. A picture entered into 28*28*1)