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shenjingwangluoshuzishibie
- 数字识别神经网络C++源代码。可以用在印刷体文字识别和手写体识别中。
NeuralrecognitionSystem
- 基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-Based on neural network characte
positioning
- 是两个综合性较强的实例，分别是Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统-Are two examples of more integrated, namely Visual C++ implementation of text based on neural networks and the license plate recognition system positioning systems
DigitRec
- 基于神经网络的文字识别系统。系统既可以单独使用吗，又可以作为识别系统的软件核心应用到车牌识别系统中-Neural network based text recognition system. System can be used alone do, they can be taken as the core system software application to license plate recognition system
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- 这是vc++6.0的图像处理程序。是关于神经网络文字识别系统的程序。-This is vc++6.0 image processing program. Is a neural network character recognition system on the program.
chap08
- Visual C++数字图像处理技术与工程案例，第8章，基于神经网络的文字识别系统代码-Visual C++ digital image processing technology and engineering case, Chapter 8, text recognition system based on neural network code
VCmatlabexample
- Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选，第1-6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别。第7-10章是图像处理与识别的工程实例。第11、12章介绍了Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统2个综合性较强的实例。-C++/MATLAB Visual image processing and recognition of practical case selection, c
Optical-Character-Recognition-master
- 识别图片中的文字，转化为txt。 代码是用matlab编写，调用matlab自带的神经网络算法实现(Identify the text in the picture and convert it to TXT)
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用