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photomachinenewalgorithm
- 针对摄像机固定和共面约束条件下进行目标定位,提出了一种简单可行的全新算法。该算法避开了烦琐的摄像机标定这一过程,也不用精确地求解单应性矩阵。只是运用射影几何的性质,通过简单的几何关系,对非标定单摄像机拍摄的单幅图像,求解其从2D图像平面到真实的3D平面的非线性单映射关系。该算法为解决计算机视觉的测量、定位、三维重建等问题,提供一种全新的思路。 -against cameras fixed and coplanar binding conditions for target location,
ConstrainedEM
- 这是基于约束最大期望算法的matlab程序，对参数估计及图像分割有较大作用-This is based on expectations of the biggest constraint algorithm Matlab procedures, parameter estimation and image segmentation greater role
hill_climbing
- 利用登山算法实现图像分割。算法适用于中心灰度较大，而向邻域逐渐递减的区域分割，如微钙化点图像。根据当前窗口手动设定的局部点，寻找局部灰度极大值点，找到16个角度下的种子点。然后以这16个点为种子点进行区域增长，约束条件为相应的灰度约束和空间约束。
PSF
- 本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究，介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法，该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数，如线性移动模型和Gauss模型等，然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数，再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另一种是非负支撑域约束递归逆滤波(NAS-R工F)算法，文中介绍了NAS-R工F算法 的基本思想，并结合正则化的思想，提出了NAS-RIF的改进算法，相应对该算法的 性能效果
EpipolarGeometryToolbox.rar
- matlab编写的对极几何约束算法，用来剔除角点跟踪过程中的离散点,matlab prepared for a very geometric constraint algorithm, used to remove corner to track discrete points in the process of
标定和立体匹配中极线约束 方法
- 利用opencv进行三维重建的简便方法通过六个步骤,特别是摄像机标定和立体匹配中极线约束 方法 的使用，给出了基于OpenCV的三维重建算法,Three-dimensional reconstruction using opencv easy way through the six steps, especially the camera calibration and stereo matching epipolar constraint method in use, given the th
RANSAC
- RANSAC算法是一种经典的去外点方法，它可以利用特征点集的内在约束关系来去除错误的匹配。-RANSAC algorithm is a classic way to go outside the points, it can take advantage of the inherent characteristics of point sets constraints to remove false matches.
face_tracking_based_on_Camshift_and_morphology
- 基于kalman滤波和人脸形态约束的人脸跟踪算法实现，可在快速人脸跟踪的同时很好的去除类肤色的干扰，注意是基于OpenCV函数库的程序。-Based on kalman filtering and face shape Face Tracking bound algorithm may face in the fast track at the same time remove the category of very good color interference, the attention
conjugategrads
- 图像重建常常被转化为解非线性无约束极值问题, 通过范数极小化推导出共扼梯度法的 一般算法。通过对模拟数据和实际工件断层扫描数据进行图像重建, 估计了算法的有效性, 结果表明, 与最速下降法相比, 此算法更适用于不完全投影数据的图像重建, 在保证重建图像拟合度的同时, 大大提高了重建速度。-Image reconstruction has often been transformed into solving nonlinear unconstrained extremum problem,
Preciseellipseestimationwithoutcontourpointextract
- 这篇文章，提出了一种可以精确检测椭圆特征参数的线性算子。基于双曲线模型，该算子直接检测椭圆边界附近的原始梯度信息，这样可以避免中间精确提取椭圆边缘点的过程。当计算最小代数距离时，双曲线可以受双椭圆约束。这种算法将与其他算法确定中心位置方面进行比较，我们也将通过实际实验来比较。-This article presents a precise detection of the characteristic parameters of the linear elliptic operator. Bas
d
- 带约束的图案变形算法生成笔划效果，用于非真实感图像绘制-Constrained algorithm design stroke effect of deformation for non-photorealistic image rendering
source codd of zheng you stereo matcher
- 张正友基于极线约束的点匹配方法源码，包含角点检测，零交叉匹配等重量级算法，初学者必备-Zhang Zheng-you-point based on the epipolar constraint matching method source code, including corner detection, zero-crossing matching heavyweight algorithm, essential for beginners
Depthmeasurementoftheobjectbasedonthecorresponding
- 提出了一种基于对应点匹配的物体深度信息测量方法。首先给出了物理图像坐标系与像素坐标系之间的关系；其次，借助于相关法计算两幅图像中目标的相似度，以实现同一目标在不同成像中的匹配；然后从目标几何形状的角点出发，结合对应点的外极线约束条件，提出一种有效的对应点匹配算法，并利用对应点的视差计算基于光轴平行的双摄像机成像的目标深度信息。计算机仿真结果验证了算法的有效性。-A method for measuring the depth of an object was proposed based on
work
- 对于细胞图像序列中多目标的追踪是细胞运动研究中的难点，针对高密度细胞图像中细胞运动的复杂性，本文提出一个细胞分割和追踪的系统。在细胞分割部分，针对实验所用细胞图像序列的特点，本文分别采用了不同的分割方法。在基本的细胞分割后，由于得到的分割图像存在着一些粘连细胞，为了将之分离，采用了基于Freeman code法对细胞轮廓进行跟踪编码。根据编码所得的链码特征分析细胞的轮廓形态，找出粘连细胞图像中的凹角点，再将凹角点进行分组配对完成粘连细胞的分离。在追踪部分，针对细胞的运动特性，将细胞分为惰性细胞和
Unconstrained-hand-image-acquisition-system-and-th
- 无约束手掌图像采集系统及相应特征定位算法Unconstrained hand image acquisition system and the corresponding feature location algorithm-Unconstrained hand image acquisition system and the corresponding feature location algorithm
structured-light-feature-extraction
- 基于Hessian矩阵的条纹中心提取方法提取光条中心点的亚像素图像坐标，并将光条中心点连接成光条中心线 然后利用直线近似算法将光条中心线在拐点处拆分为近似直线:最后将满足角度约束和图像原点到近似直线的距离约束的共线中心点进行融合，对融合后的共线中心点进行直线拟合得到直线光条的参数方程。-Hessian matrix-based extraction method of extracting light stripe center of the center section of the sub-
lightflow
- 实现运动平滑约束（Horn-Schunck)光流场估计算法，对两幅连续图像进行光流场估计，画出光流场图及残差图。-Moving smoothing constraint (Horn-Schunck) optical flow estimation algorithm, two consecutive images of optical flow estimation, optical flow diagram and draw the residual plots.
基于SIFT算法的图像特征点提取与匹配
- 文章深入研究了 SIFT 特征点提取的原理及过程，以基于 K-D 树结构的近邻算 法对呈线性变换的两幅图像在不同视角和噪声干扰情况下进行了特征点的粗匹 配，并通过随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus)进行特征点的提纯，删 除例如错误的匹配特征点对。针对粗匹配后误匹配点对较多导致的 RANSAC 算法 效率降低、运算时间变长的情况，论文以视差梯度约束对粗匹配点对进行预筛选， 提升了 RANSAC 算法的效率。根据匹配点对空间位置关系得出图像之间的变换模 型；最后将图像
各种低秩约束矩阵填充方法
- matlab的低秩矩阵填充代码，可直接使用(Matlab low rank matrix filling code, can be used directly)
基于L0约束的图像平滑算法
- 基于L0约束的图像平滑算法，使用matlab编写