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characteristicdistill
- 矩特征提取算法代码。分别提取两类不同的特征，用二维数组矩阵提取矩特征再进行二值化处理图像。-moments feature extraction algorithm code. Extract two different characteristics, and using two-dimensional matrix array Moment Feature Extraction further two binary image processing.
DataMining
- 序列图像二值化,初始化存放分类图像的数组,该数组存放该帧所属的类别号 图像归类,统计每一类的帧数,视频序列按照分类进行分段
chepaishibie
- 读BMP文件，只能打开256色 （可以是灰度） 显示和内存贴图技术 关于调色板： 调色板实际上是一个数组，4个BYTE 分别是 B,G,R,和 Reserved 每一个像素点都有一个相应的数组。 关于VC和windows 的绘图机制： 使用GDI(图形设备接口)对象，通常使用CDC 类，CPaintDC也一样（device-context）设备上下文 windows下的MFC编程机制，消息驱动，事件等待！ 全局的app（应用程序对
kmeansnaohuizhi
- K_MEANS 实现脑图像分割，聚类数为3，采用整体计算法
BP
- 我自己编写的用VisualC++实现的BP神经网络类，网络节点和层数可任意定义，封装性好，调用简单方便。第一次调用时随机产生权值，可将网络结构写入文件，以后从文件读出。在图像处理方面是很有用的。
quaternion
- 四元数类 matlab程序 包含四元数相关运算-quaternion class
a
- 图像分割 模糊聚类分割算法 通过MATLAB实现的C聚类分割算法，输入分割类别数。可以得到分割后的图像对比-Image segmentation algorithm based on fuzzy clustering partition
unsuperwiseclassfication
- 迭代自组织数据分析算法，它可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的合并和分裂，从而得到类数比较合理的聚类结果。-Iterative self-organizing data analysis algorithm, which can be completed by adjusting the sample was taken class cluster analysis of samples, and can automatically carry out types
kmeans
- 加强了的K-MEANS聚类函数，速度比以前快5 。适合多种聚类场合。一般聚类数为2-5之间为最佳。-The enhanced K-MEANS clustering function, speed 5 faster than before. Clustering for a variety of occasions. General the number of clusters for the best between 2-5.
ISODATA_Thresholding
- 自己用IDL写的ISODATA算法,可以把一副任意维数的图像分成任意多个类-ISODATA thresholding to classify a image into several classes, programmed in IDL
meanshiftsegmentation
- 均值漂移图像分割测试程序,使用meanshift算法对彩色图像进行聚类分割，效果很好，并且显示使用时间、找到的类数，另包含RGB与LUV颜色空间的互相转换，图片矩阵数据转为降维数组等，程序中有详尽的注释和说明，并且配有测试结果图片，非常适合计算机视觉、机器学习、模式识别的朋友参考-failed to translate
histImageTT
- 自己写的一个简单的将输入数据画出直方图并且可以保存为图像的类，数组不能大于1000，有一个简单的例子，需要opencv库支持-draw histogram image of an int array
matrix
- 矩阵类的设计： 包括输入矩阵的行数和列数，各个元素 <2>求矩阵的相乘 <3>求矩阵的相加 <4>求矩阵的相减 <5>求矩阵的转置 <6>求矩阵的赋值 <7>求矩阵的行列式 <8>求矩阵的迹 <9>求矩阵的逆 <10>判断矩阵是否对称 -to calculate matrix
HOG
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类， 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法．利用背景减法提取运动目标前景区域， 并识别出潜在候选运动目标．利 用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征， 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征． 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机， 实现多类目标的准确分类． 通过在不同视频序列上的实验验证， 提出的算法对运动目标进行较好地分类， 而且在运算速度方面较传
MRF_SEGMENT
- 利用马尔可夫随机场进行图像分割，可以直接运行，可以设定分割类数-segmentation based on MRF
fcm1
- fcm的多维数据聚类（针对5个样本4个属性）类别数为3-the fcm The multidimensional data clustering
kkk
- k均值聚类，类数可以自行指定，结果显示聚类中心-K-means clustering, the class number can be specified on its own, and the results showed that the clustering center
kjunzhiduolei
- k均值聚类，类数可以自行指定，输出散点图，红色十字为聚类中心-K-means clustering, the class number can be specified on its own, the output scatterplot chart, and the Red Cross for clustering center
FormatConvertor
- 图像处理类。用于将数字图像转化为矩阵形式。以一维和二维数组的形式进行储存。-Image processing class. For digital images into a matrix form. The form of a one-dimensional and two-dimensional array to store.
classification
- 实现多光谱图像的物质分类和显示，并进行面积统计。可以设置类数和采样数，采样时，用鼠标选取采样点，每类采样点选完，需要输入类名-This program can realize the classification and demonstration of multispectral images,and the area statistics of the class. In the program, you can set the number of class and sampling fr