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- 本文提出了一种基于图像配准的自动目标识别算法,图像配准算法采用基于归一化互信息相似性判据,并采用模糊自适应粒子群优化算法作为搜索策略。在图像精确配准的基础上,通过图像间的相互转换,间接实现了目标的准确识别。仿真试验结果表明,该方法可以实现复杂背景下目标的准确识别。 -This paper presents a novel image registration algorithm for automatic target recognition, image registration algo
PSO-image-segmentation-algorithm
- 为了提高算法的执行效率, 应用粒子群算法求取图像中任意两点间最短路径来定位目标边界, 并与经典的基于Dijkstra 动态规划图搜索的Liv e Wire 算法进行比较.-In order to improve the efficiency of the algorithm, particle swarm algorithm to strike any of images to locate the shortest path between two object boundaries, and
cmopso
- 非常实用的多目标粒子群算法,适用于刚接触多目标优化算法的人员-it is the important compso
OpenTLD-master
- 机器视觉应用于各个领域。当前学术界和工业界在目标跟踪方面开展了大量工作，重点研究的算法有MeanShift跟踪算法、基于在线的booting的跟踪算法、基于粒子群优化的跟踪算法和基于模板匹配的跟踪算法等等。对于这些算法的研究已经取得了一定的成果，但是随着视觉跟踪应用的扩大，其跟踪效果已经不能满足需求，一次当前有研究出了新的算法以满足发展需要，其中具有代表性的跟踪算法就是TLD(Tracking Learning Detector)目标跟踪算法。-Machine vision applied to
PSO-matching
- 粒子群算法实现图像匹配，用目标图像作为搜索域，与模板图像进行匹配。-PSO algorithm for image matching, with the target image as a search domain, and the template image to match.
27796728PHD
- 目的是将原来只能用在单目标上的粒子群算法(PSO)应用于多目标上(The aim is to apply the particle swarm optimization (PSO), which was originally used only on a single target, to multiple targets)