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200642920353600
- 国际互联网（Internet）是使用公共语言进行通讯的全球计算机网络，它的出现是二十世纪末人类社会最伟大的成就之一。Internet的迅速普及化，使其逐步地从大学、科研机构走向企业和百姓家庭，其功能也已从信息共享演变为一种大众化的信息传播工具，将我们带入了一个新的信息化的时代。 Web是Internet上发展最快、应用最广泛也最实用的超文本信息通信系统，它以客户机/服务器（B/S）模式进行数据通信。-Internet (Internet) is a language for the use
23232
- 随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展，全世界的数字图像的容量正以惊人的速度在增长。这些数字图像中包含了大量有用的信息。然而，由于这些图像是无序的分布在世界各地，图像中包含的信息无法被有效地访问和利用。这就要求有一种能够快速而准确地查找访问图像的技术，即图像检索技术。-with multimedia technology and computer network the rapid development The worldwide digital image capacity is at an
CamServer
- 通过摄像头监视路由器指示灯的状况：将摄像头捕捉的路由器图像信息实时传输到客户端，识别指示灯位置，并即时判断指示灯状态。其中使用了directshow对摄像头进行捕捉，图像处理部分采用了intel的opencv库，网络模块采用winsock编程实现，具有相当高的参考价值-through camera surveillance router indicator of situation : The first camera will capture images of the router real
wangluobiancheng
- 可以实现通信，输入端口号，就可以得到另一个端口的信息。网络编程的实现。
InteractiveMethodofImageRetrievalBasedonNeuralNetw
- 系统根据用户对检索结果的评价，动态构造神经网络，描述图像之间的相似性；图像间的这种相似性以及本次检索结果可以作为以后检索的历史信息保存在神经网络中，从而提高下一次检索的效率。实验表明，该方法嵌入到典型的图像检索系统中，改善了图像检索性能。
shibie
- 手写阿拉伯数字识别：手写阿拉伯数字识别是图像内容识别中较为简单的一个应用领域，原因有被识别的模式数较少（只有0~9，10个阿拉伯数字）、阿拉伯数字笔画少并且简单等。手写阿拉伯数字的识别采用的方法相对于人脸识别、汉字识别等应用领域来说可以采用更为灵活的方法，例如基于规则的方法、基于有限状态自动机的方法、基于统计的方法和基于神经网络的方法等。目前比较流行的方法是基于神经网络的方法和基于统计的方法，但无论使用哪种方法，也需要通过基本的图像处理技术来对图像进行预处理，才能获得这些方法的输入信息。所以，本
A_new_algorithm_of_image_compress_based_on_BP_neur
- 本文探讨了神经网络用于图像压缩的方法，提出了一种基于边缘信息检测的BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、纹理块和边缘块，不同的分类块采用不同的隐含层数。实验结果证明本算法在在保证重建图像丰富细节的同时，能大大提高图像的压缩比。-This paper discusses the neural network for image compression method, edge information is presented based on BP neural networ
npcnn4
- 利用信息熵，确定迭代次数，完成pcnn脉冲耦合神经网络的图像分割-The use of information entropy, determine the number of iterations, complete PCNN PCNN image segmentation
113172210SVD
- SVD随着计算机网络的不断发展,多媒体信息的版权保护问题变得十分突出,已成为一个非常紧迫的议题。数字水印技术是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为信息隐藏领域的一个热门方向。本文着重讨论了数字水印技术在数字图像中的应用,特别地,对于基于神经网络和SVD的自适应的数字水印技术进行了深入的研究与实验。首先比较全面地介绍了数字水印技术的发展历史、现状、基本模型、特征、分类、现有的主要的算法和应用,并对数字水印的发展前景做出了一个展望。接着阐述了神经网络和奇异值分解( SVD)的相关理论。利用图像
system
- 数字视频监控系统代表了监控行业的未来发展方向，蕴藏着巨大的商机和 经济效益，成为目前信息产业中颇受关注的数字化产品。特别是近年来，随着 技术的进步和社会经济的不断发展，客观上对监控系统的准确性、有效性和方 便性提出了更高要求。主要体现在：需要实施视频监控的范围更加广阔，达到 点多面广；要求监控系统与管理信息系统、网络系统结合，实现对大量视频数 据的压缩存储、传输和自动处理，从而达到资源共享，为各级管理人员和决策 者提供方便、快捷、有效的服务。可见基于 DSP 和小波压缩技
BP
- 利用BP神经网络进行图像分割。主要适用于RGB信息丰富的图像。以RGB为BP网络的三个输入，与对应的灰度图对网络进行训练。-The use of BP neural network image segmentation. RGB is mainly applied to information-rich images. BP network to RGB for the three inputs, with grayscale corresponds to the network trainin
cppshenjingwangluowenzishibie
- 通过对图片的一系列处理，得到给定图片中的数字。C++实现，本程序包含灰度化，二值化，去离散，缩放，细化，曲线平滑，去枝，最终通过神经网络对提取的数字信息进行分析比对-Through a series of pictures, and to obtain the figures given in the picture. C++ implementation of this program include grayscale, binary, to discrete, scaling, thinn
bundler-v0.3-binary
- Bundler是一个采用C和C++开发的称为sfm（struct-from-motion）的系统，它能够利用无序的图片集合（例如来自网络的图片）重建出3D的模型。最早的版本被用在Photo Tourism的项目上。 Bundler的输入是一些图像、图像特征以及图像匹配信息，输出则是一个根据这些图像反应的场景的3D重建模型，伴有少量识别得到的相机以及场景几何信息。系统借用一个由Lourakis 和Argyros提供的称为Sparse Bundle Adjustment的开发包的修改版
shipin
- 图像视觉信息是人类从客观世界获得信息的主要来源之一，而视频图像实际上就是一系列连续的静态图像，它是对客观事物形象生动的描述，是一种直观且具体的信息表达形式。随着网络、通信和微电子等技术的快速发展和人们物质生活水平的提高，视频监控以其直观、方便和内容丰富等特点，越来越受到人们的重视。-Images of human visual information obtained from the objective world, a major source of information, and vid
color-image-seg
- 由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息, 因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题, 彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用, 为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解, 因此对各种彩色图像分割方法进行了系统论述, 即先对各种颜色空间进行简单介绍, 然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述, 并比较了它们的优缺点, 通过比
Dicom3-4
- DICOM标准是医疗数字图像数据通信的国际标准协议 。DICOM涵盖了数字图像信息构成和网络通信两个领域,DICOM标准库2009版本，第三四部分-National Electrical Manufactures Association,Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM)
Dicom5-6
- DICOM标准是医疗数字图像数据通信的国际标准协议 。DICOM涵盖了数字图像信息构成和网络通信两个领域,DICOM标准库2009版本，第五六部分-National Electrical Manufactures Association,Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM)
dicom7-8
- DICOM标准是医疗数字图像数据通信的国际标准协议[1] 。DICOM涵盖了数字图像信息构成和网络通信两个领域。2009版本，第七八部分。-National Electrical Manufactures Association,Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM)
dicom10-11
- DICOM标准是医疗数字图像数据通信的国际标准协议[1] 。DICOM涵盖了数字图像信息构成和网络通信两个领域。2009版本，第10、11部分。-National Electrical Manufactures Association,Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM)
Study-of-Target-Tracking
- 本文讨论了小波神经网络在机动多目标跟踪中的应用,多目标跟踪就是主体为了维持对多个目标(客体)当前状态的估计而对所接收的量测信息进行处理的过程。以非线性大规模并行分布式处理为特征的神经网络可以解决传统的目标跟踪方法的难以解决的计算量组合爆炸问题以及需要确定机动目标的数学模型的问题, 将小波分析原理与神经网络相融合,提出了基于小波神经网络的目标跟踪方法来提高系统的学习能力、表达能力以及机动多目标状态的估计精度。-This article discusses the application of wa