研究一种红外医学图像处理与分析方法,实现红外人脸图像中特征区域的自动定位。方法 针对红外正面脸部图像,采用一种无监督的局部和全局的特征提取方法,首先通过阈值法区分出前景和 背景,并根据面部特征对称性在前景中确定鼻区 然后在面部确定一个包含所有特征的矩形区域,利用 Harris算子在该区域检测出角点,并找出这些点的局部最大值点 最后用K-means方法对这些点进行 聚类 -To develop an mi age analyzing procedure forautomatic

该技术用修正的最大类间方差法分割亚图像,聚类并去除强背景干扰区域,对可能目标区域能量进行统计,选 择区域能量最大者进行逐帧实时锁定跟踪,并对该技术的实时性进行了分析。 - The image is segmented and fallen into two classes by the modifiedmethod of maximal variance of classes, then regions with intense background interference are

背景:快速的将心脏按其特征进行聚类可为后续统计分析和研究带来很大的便利.系统聚类法是将样品或变量按照其性质上的亲疏相似程度进行分类的一种多元统计方法.目的:提出用主成分一聚类分析的方法来描述心脏形态学形状并进行分类,对中国健康成年人的心脏X射线测量的各项指标进行综合评价.方法:搜集了36例健康成年人的胸片,并用MxLiteView软件手动测量了每幅胸片中代表心脏形态学形状常用的10个指标,用Matlab软件对测量指标进行主成分分析,然后对提取出的主成分进行聚类.结果与结论:主成分分析后提取出3个