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chepaidingwei
- 一个很好的车牌定位 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最
cg
- 是计算机图形学（数学系）的作业，包括图形裁剪、扫描线填充等四个程序
guangshanhua
- C++实现光栅化,和窗口裁剪,大学计算机图形学的作业,希望有帮助
GraphicsTailor
- 根据图形裁剪的一般原理，在vc上实现了图形裁剪的程序
viewDIB
- 可以加载不同格式的图形，并对其进行基本的操作，如缩放、裁剪等功能
cohen-sutherland
- 改进的cohen-sutherland线段裁剪算法
ClipPoly
- 基于VC++实现了多边形的裁剪，通过点击鼠标实现。
TransformShow
- 该代码实现了图形变化的功能，包括放大，缩小，裁剪等，代码经典实用
C_S_comet
- C_S_comet三维裁剪动画版,计算机图形学演示程序，编码进行三维空间直线的裁谫
cut
- 多边形的裁剪枚举问题。原代码，可以参考节省了大量存储空间
clip
- 简单的计算机图形裁剪算法，用vc++描述，供大家学习改善
TEMP
- 对位图进行缩放、裁剪、色彩平衡等多种基本的操作代码
chap12
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
cn700_vc9265534535353
- 一个简单的Cohen-Sutherland线段裁剪算法的实现程序
LiangBarsky
- 梁友栋-Barsky裁剪算法，Cyrus和Beck用参数化方法提出了比Cohen-Sutherland更有效的算法。后来梁友栋和Barsky独立地提出了更快的参数化线段裁剪算法，也称为Liany-Barsky（LB）算法。
Graphicsjsjtuxingxue
- Graphics，操作；可以实现简单的多边形平移，裁剪，旋转。 对于学计算机图形学的朋友们有很大的好处。 希望大家能够受益。
chepaidingwei
- 很好的车牌识别代码 。具体步骤： 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0
jisuanjituixngxue
- 计算机图形学的几个小程序的实现,包括:直线裁剪法 字符 中点直线画法
chepaidingwei
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区
caijian
- 用C语言实现图形的裁剪，是关于计算机图形学的。