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GMM
- 本代码建立高斯混合模型(高斯多模型)(GMM)，将其用于计算机视觉领域的视频目标检测/视频监控/运动检测/运动目标检测/视频目标跟踪等相关应用中。-This code sets up Gaussian mixture model(Gaussion Mixture Model, GMM) with image sequences for the research and application field of computer vision, using GMM for visual objec
matlab
- 关于视频方面，运用阴影检测的方法。在交通方面运用比较广泛！-On the video side, the use of shadow detection method. More extensive use of transport!
extractman
- 该视频是在静态背景下利用背景减除法对运动目标进行检测，图像为二值化后的图像。-The video is in the static context of the use of background subtraction method to detect moving objects, images for binarization image.
200719930586404
- 视频图像序列中分的运动目标检测matlab源码，分割运动目标-carve the moving target detection Matlab source, Moving Target Segmentation
face_detect
- 视频目标跟踪中的人脸检测，包括文章加程序-Video target tracking in the face detection, including procedures for the article plus
3
- matlab 中 基于avi视频的人脸检测-avi video matlab-based Face Detection
tracking
- 这是用MATLAB程序实现视频中运动的目标的跟踪检测，并附有一个小视频-This is a MATLAB program using the video tracking movement detection, with a small video
work
- 读取avi视频，并进行帧间差分法运算，检测运动目标-Read the avi video, and make inter-frame difference method for computing, moving target detection
diff
- 一个关于运动视频图像背景差分方法的小DEMO-Motion video images on a background of small DEMO Difference Method
目标检测
- 运动目标获取，利用帧间作差，来提取出视频中运动的目标(moving object detection)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》
- 各类图形处理算法代码，齐全的图形处理算法，可以直接运行。去噪，识别，检测，拼接等(Complete graphics processing algorithm, you can run directly. Denoising, identification, detection, stitching and so on)
MATLAB上实现KDE算法
- 基于MATLAB平台的KDE算法的实现，具体为分析视频中的每一帧图像，检测当前帧中的运动目标并标记
人头检测matlab代码
- 可以打开视频文件，对视频文件中的人头进行检测并统计数量。算法有HOG RCNN 及Aggrate Channel Features三种(You can open the video file, the head of the video file to detect and statistics. Algorithm HOG RCNN Aggrate Channel Features tionchannel three)
路面移动车辆检测
- 视频车辆检测 中值滤波 背景差法 实现视频中移动车辆的检测。更新背景(Video vehicle detection)
运动目标的跟踪检测
- 这是用MATLAB程序实现视频中运动的目标的跟踪检测,并附有一个小视频(This is the realization of tracking and detecting moving objects in video with MATLAB program, with a small video.)
基于MATLAB的汽车轨道偏离预警系统
- 此demo演示的是一个能够检测并跟踪道路上的标记线并且在适当时机发出报警的系统，此系统可使汽车在行驶过程中能够避免偏离车道。系统由一台摄像机，一台计算机，以及一个扬声器组成，摄像机采集视频信息交由计算机处理，根据处理结果控制扬声器是否报警。(This demo demonstrates a system that detects and tracks the marking lines on the road and sends out the alarm at the right time,
疲劳驾驶检测-matlab程序
- 实现视频疲劳检测，通过判断嘴和眼睛。基于matlab实现的(Realization of video fatigue detection)
Matlab火焰火灾烟雾识别系统[带参数，GUI界面]
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的毕设选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。(1.Topic introduction This design
MATLAB疲劳检测系统（GUI界面）
- 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先
MATLAB烟雾火焰识别GUI界面
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。 三、GUI界面设计(Thi