搜索资源列表
FeaturePointsEditingTool
- 为了实现实时的低带宽和基于手机平台的情感通信，传输的数据量必须足够小，鉴于人脸视频图像的表情信息和纹理信息量很大，我们采用了基于特征点的人脸表情再现和视频传输。因此特征点序列的预处理对人脸表情卡通话显得尤为重要.
256colorImageConvertGrayImage
- 256色图与灰度图之间的转换，可用作图像或视频操作的预处理阶段，VC平台。-256-color map and the grayscale conversion between the operation can be used as image or video pre-processing stage, VC platform.
facedetecion
- 毕业设计关于视频的人脸检测程序 使用YCrCb空间肤色建模 经过后期预处理-face recondition
beijing
- 图像的采集转化及预处理-基于视频的背景差法-Image collection transformation and pretreatment-based on video background difference method
junzhibeijin
- 雾天条件下均值滤波，是图像识别的预处理程序，又要很好的效果，视频未上传-Fog conditions, the mean filter, the image recognition of the preprocessor, but also very good results, the video did not upload
OCR
- 是一个图像处理很强大的软件系统，可以实现基本的图像预处理，捕捉视频，文字识别，求取目标距离。-This is very powerful software system, you can achieve the basic image pre-processing, video capture, text recognition, to strike a target distance.
Background
- 这是一段背景提取vc程序，用于视频图像的预处理-The background extracted vc program
17528shipinguanjzhenjiansu
- 视频检索中差分提取背景，关键提取及预处理，已有良好的差分效果-Differential extraction of background video retrieval, critical extraction and pre-processing, has a good differential effect
OpencvUIDlg
- 此程序包括摄像机标定与校正，视频图像的运动目标检测，图像的预处理，二值化，图像的轮廓检测，角点检测等功能。-This procedure includes calibration and correction, video images of moving target detection, image preprocessing, binarization, image contour detection, corner detection and other functions.
预处理+边缘特征提取+形心骨架模型
- 内含检测视频，用于特征的提取，使用的matlab 软件，功能非常强大(Embedded detection video, used for feature extraction, matlab software, is very powerful)
video
- 运用Python来，提取视频，进行视频处理的预操作(Python is used to extract video and perform pre operation of video processing)
YUV_Player_简易YUV播放器
- debug文件夹下有可直接运行的EXE文件，可以先预览一下效果。 实现YUV视频的播放、暂停、下一帧、退出等功能。 基于MFC、C++实现。 YUV格式视频需要通过YUV转换器实现，已包含在文件夹内。(Debug folder can be run directly under the EXE file, you can preview the effect. YUV video playback, pause, next frame, exit and other functions.
yuchuli
- 该matlab实现了均值滤波，灰度化，将视频分成连续帧等预处理，非常实用。(The MATLAB realizes the pretreatment of mean filter and gray scale, which is very practical.)
MATLAB疲劳检测系统（GUI界面）
- 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先