SVD随着计算机网络的不断发展,多媒体信息的版权保护问题变得十分突出,已成为一个非常紧迫的议题。数字水印技术是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为信息隐藏领域的一个热门方向。本文着重讨论了数字水印技术在数字图像中的应用,特别地,对于基于神经网络和SVD的自适应的数字水印技术进行了深入的研究与实验。首先比较全面地介绍了数字水印技术的发展历史、现状、基本模型、特征、分类、现有的主要的算法和应用,并对数字水印的发展前景做出了一个展望。接着阐述了神经网络和奇异值分解( SVD)的相关理论。利用图像

清华版计算机图形学实验代码：第三章 基本图形的扫描转换-Tsinghua Experimental code version of computer graphics: Third Chapter of the scan conversion of basic graphics

计算机网络课程设计实验,距离矢量路由算法,在运行前须在c磁盘下建立文档data txt,并且输入49个数字 1~9或- 用逗()