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2006113041152622(1)
- 汉字识别系统。基于样本训练的汉字识别系统，何以识别汉字/字符数字等。很适合学习基本原理的研究者使用。
DictionaryLearning
- 字典学习训练，利用学习训练字典达到较好的稀疏分解效果
SR_1
- 基于分块的人脸图像超分辨率学习算法实验平台，利用学习到的训练集图像信息对低分辨率图像超分辨率，并可以查看超分辨率后的图像块匹配结果（用鼠标双击结果显示窗口中的实验图像），可以设置实验参数。-Block-based face image super-resolution algorithm for the experimental platform to learn, learning to use the training set of low-resolution image informat
Character_Recognition_Training__NN_for_classificat
- 图像特征识别通过神经网络训练方法实现，是学习参考的好资料-you will need first to run the file that name "charGUI4.fig" and on the right side there is a load training set where you have to train the system first, run any data that is should be from 1 to 9 and 0 like ( 1 2 3 4 5 5
Example-Based_Automatic_Portraiture
- 摘 要 提出了一种基于样本学习的人脸肖像画自动生成算法.文章采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖 像画与人脸图像之间的统计关系 ,并使用基于训练样本的非参数化的概率表示 ,在贝叶斯优化的框架下设计了迭 代采样算法 ,可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画.在该方法中 ,使用非均匀的统计模型是保持肖像中人 脸结构准确性的关键.文中所提供的例子表明了该文方法的有效性-Abstract In this paper , we present a new approach for au
HSV-Space-segmentation(Training-and-Testing)
- 在HSV色彩空间进行彩色图像分割源码，包括学习和训练算法，获得分割参数-In the HSV color space for color image segmentation source code, including learning and training algorithm, access to segmentation parameters
Video_semantic
- 本文提出了多个基于半监督学习的自动视频标注方法。通过对几种常见的半监督学习方法，如自训练、互训练以及Co一EM等方法的分析，针对它们(主要是自训练和互训练方法)在视频标注应用中的局限，在提高分类的准确性和模型更新等方面做了深入研究，提出了相应的改进措施。 -This paper presents a number of semi-supervised learning-based automatic video annotation methods. Through several comm
SVMAPP
- SVM分类器，可用于训练样本值，仅供参考，交流，学习-SVM classifier, the value of training samples can be used for reference purposes only, communication, learning
cccp
- 进行半监督转倒式训练 通过半监督学习进行分类-for semi-supervised maching learning,the paper is 《Large Scale Transductive SVMs》
algorithmbehavior
- 针对行为识别中行为者朝向变化带来的问题,提出了一种基于人体行为3D模型的2D行为识别算法.在学习行为 分类器时,以3D占据网格表示行为样本,提取人体3D关节点作为描述行为的特征,为每一类行为训练一个基于范例的隐马 尔可夫模型(Exemplar-based hidden Markov model,EHMM),同时从3D行为样本中选取若干帧作为3D关键姿势集,这个 集合是连接2D观测样本和人体3D关节点特征的桥梁.在识别2D行为时,2D观测样本序列可以由一个或多个非标定的摄 像机采集
rapid-object-detection
- 这个是openCV haar训练学习的参考的文章，对haar学习很有帮助-This is openCV haar training to learn the reference article, very helpful for haar
opencv
- OpenCV训练学习之训练程序剖析 -Learning OpenCV Training Analysis Training Program
sample_SVM
- 很简单的一个svm的训练分类器学习，适合初学者-A very simple SVM training classifier learning, suitable for beginners
mat
- 图像压缩 BP神经网络图像压缩必须综合考虑压缩率、失真率和训练时间等因素，在学习规则、激活函数、隐层神经元数和压缩性能之间进行权衡，以满足实际应用。-image compression
but_ssdut
- bayes分类器，通过前期依靠样本自身的训练学习实现对信息，数据，图像等的分类判断，分析，处理-bayes classifier, rely on samples through pre-training to learn the judgment on the classification of information, data, images, analysis, processing
AdaBoost_Matlab
- aboost分类器进行训练，学习，效果非常好-aboost
NNBP_code_Changed
- 实现多层神经网络算法的源码，并附带训练学习说明，由于程序没有实现归一化功能, 因此用来训练的样本数据首先要归一化后才能进行训练。-实现多层神经网络算法的源码，并附带训练学习说明，由于程序没有实现归一化功能, 因此用来训练的样本数据首先要归一化后才能进行训练。 请键入文字或网站地址，或者上传文档。 取消 Shíxiàn duō céng shénjīng wǎngluò suànfǎ de yuánmǎ, bìng fùdài xùnliàn xuéxí shuōmíng, yóuyú
shibie
- 对预处理及分割之后的图像进行识别 利用BP神经网络进行训练 学习-On after pretreatment and segmentation of image recognition using BP neural network for training study
lbpcascade_animeface-master
- 利用opencv资源库里自带的lbpcascade_animeface.xml，对普通人脸进行识别，如果有数据库的话，也可以自己训练学习，提取人脸特征，进行学习(We use the lbpcascade_animeface.xml in opencv repository to recognize normal faces. If there are databases, we can also train ourselves to learn, extract facial features
KNN学习
- KNN学习,通过测试集和训练集进行预测KNN学习,(KNN learns to predict through test set and training set)