建立了普通话语音性别数据库,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel2f requency Cep st rum Coefficient s , MFCC) 的特征提取方法和支持向量机(Support Vector Machine , SVM) 的分类方法进行说话人性别识别,并与其它分类方法进行比较。-A Chinese speech ( mandarin ) database was established for speaker s gender recognition. A combina

基于GMM的说话人识别，搭建了一个说话人识别系统用于试验测试，验证了一些参数对性能 的影响，同时使用了多线程并行处理技术，以此缩短识别时间:并提出了一种放 大特征向量差距，变换特征向量在特征空间的分布来提升大容量语音库中说话人 识别率的方法。 -GMM-based speaker recognition, to build a speaker recognition system used for pilot testing to verify the performance i

里面包括短时傅里叶变换谱，倒谱平滑等，这些代码广泛用于，语音说话人识别，语音增强，雷达，声呐，图像等领域-Including short-time Fourier transform spectrum, cepstrum smooth, etc., are widely used in the code, voice speaker recognition, speech enhancement, radar, sonar, image, etc

线性预测分析是最有效的语音分析技术之一，在语音编码、语音合成、语音识别和说话 人识别等语音处理领域中得到了广泛的应用。语音线性预测的基本思想是：一个语音信号的 抽样值可以用过去若干个取样值的线性组合来逼近。通过使实际语音抽样值与线性预测抽样 值的均方误差达到最小，可以确定唯一的一组线性预测系数。-Linear predictive analysis is one of the most effective voice analysis technology has been wide