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matlab
- 本文详细介绍了运用matlab 进行车牌定位分割的算法原理和算法实现，有兴趣的可以
chepaishibie.rar
- 实现车牌的定位，字符分割、及识别，是一个比较完整的程序,To achieve the positioning plate, character segmentation and recognition, is a more complete program
Untitled
- 有效的实现车牌定位，车牌字符分割和车牌字符识别。-To achieve effective positioning plate, the vehicle registration license plate character segmentation and character recognition.
chepaishib
- 文章从车牌定位、 车牌字符分割和车牌字符识别 3个阶段对车牌识别技术进行了深入研究，并用MATLAB进行了仿真。 -Article from the license plate location, vehicle license plate character segmentation and character recognition of the three stages of License Plate Recognition technology for in-depth studies
car_position
- 基于matlab的车牌定位、字符分割和字符识别-car population in matlab
NeuralNetwork
- 提出一种基于改进Sobel算子的车牌定位算法，首先对已经通过预处理的车牌图像使用改进的Sobel算子进行运算，然后使用迭代求图像最佳分割阂值的算法二值化车牌图像最后结合水平投影和垂直投影算法对候选区域分析锁定车牌位置。 -Proposed based on improved Sobel operator license plate location algorithm, first pre-processing of the license plate image has adopted t
car
- 基于计算机图像处理技术的汽车牌照自动识别系统,要求能够将运动中汽车的牌照从复 杂背景中准确地提取并识别出来。介绍了所研制的汽车牌照自动识别系统和关键技术(图像分割 与车牌定位、图像二值化和字符提取、车牌字符识别等) 。试验结果显示,系统在Celeron Ⅱ633+ 128M 的PC 机上,对图像尺寸为768 ×574 的311 幅试验图片的识别准确率达到90 ,识别时间≤ 1. 5s。-The objective of automatic vehicle number plate
zifushibeiyufenge
- 复杂背景下车牌定位与字符分割算法研究 本文在简要介绍国内外车牌识别技术研究现状的基础上，对车牌定位算法及字符分 割算法进行了深入的研究，主要完成以下工作： 车牌的定位算法设计阶段，本文提出了一种综合利用车牌多重特征的定位算法。该 算法充分利用了车牌的纹理，色彩及车牌长宽比等特征。经过水平梯度化，二值化，滤 波，区域连通、连通域标记筛选，色彩匹配等几个步骤，最终达到了复杂背景下汽车牌 照的定位。-Complex background license plate loc
roberts
- 基于边缘检测车牌定位程序 还有颜色统一 字符分割等模块-License plate location based on edge detection
ImhRec
- 基于数字图像处理的车牌定位与字符分割的硕士论文-Based on digital image processing license plate location and character segmentation master' s thesis
006
- 车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
chengxu
- 图像处理主要利用算法来做一个车牌定位分割识别的程序算法-The main algorithm using image processing algorithms do a locator plate recognition Segmentation
基于阈值分割的车牌定位识别
- 图像处理领域，基于阈值分割的车牌定位识别(Image processing domain, license plate location recognition based on threshold segmentation)
14_车牌识别系统
- 1.首先单击载入图像菜单项（载入车辆图像）,图像在images文件夹下面。 2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。 注：本程序使用的是OpenCV2.1版本(First click the load image menu item(load the vehicle image), which is under the images folder. 2. The license plate extraction, tilt correction, c
第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别
- 基于阈值分割的车牌定位识别 能够实现车牌的自动识别(License plate recognition based on threshold segmentation)
第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别
- 基于阈值分割的车牌定位识别，包括分割，识别，定位(License plate location identification, including segmentation, recognition and location)
zhifang
- 用直方图均衡化方法对雾霾天气的车牌图像进行增强，经过预处理后定位车牌位置，分割车牌字符(Histogram equalization method is used to enhance the license plate image in haze weather. After pre-processing, the license plate position is located and the license plate character is segmented.)
应用FCM分割车牌字符
- 基于FCM算法分割车牌字符，包含车牌的定位等。(Based on FCM algorithm, the license plate characters are segmented, including the positioning of license plate.)
源程序
- 程序能实现简单环境下车牌图像的预处理定位分割和识别功能，另外还有BUI界面功能(The program can realize the pretreatment, location, segmentation and recognition of license plate image in simple environment, and also has the function of BUI interface.)
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- 车牌自动识别系统也是智能交通系统的重要组成部分。它能将输入的汽车图像通过车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等一系列步骤，输出为几个字节大小的车牌字符串，无论在存储空间占用上还是在于管理数据库相连等方面都有着无可比拟的优越性。在大型停车场、高速公路、交通部门的违章检测以及桥梁的收费站管理等场合，都有着广泛的应用前景。车牌识别系统的成功开发将大大加速智能交通系统的发展进程。(The license plate recognition system is also an important part