搜索资源列表
platerecognize.利用matlab实现车牌定位识别
- 利用matlab实现车牌定位识别，基于颜色信息，效果很明显，准确率很好,License plate location using matlab to achieve recognition, color information based on the results it is clear that very good accuracy
LicensePlate.rar
- Visual C++写的车牌自动识别系统（只完成到车牌定位提取一步，字符的识别没有完成，大家有兴趣可以自己完成），功能包括前期图像处理的各种操作，支持各种颜色的bmp图片，二值化、边缘检测、滤波、平滑、直方图处理等等，测试图片也打包进源码了,Visual C++ Written Automatic Vehicle Identification System (only one step to extract license plate location, character identifica
chepaishibie.rar
- 实现车牌的定位，字符分割、及识别，是一个比较完整的程序,To achieve the positioning plate, character segmentation and recognition, is a more complete program
一种完整的车牌识别技术
- 采用二值化处理，边缘检测，投影定位等多种图像处理方法,A complete license plate recognition technology used binarization processing, edge detection, positioning the projector image processing methods, etc.
car
- 车牌识别(改定位) 武汉理工大学委 黄樟灿教授指导,林志毅,王宗跃等同学创作-License plate recognition (change location) Wuhan University of Technology appointed Professor Huang Zhangcan guidance, Lin Zhiyi, Wang Zongyue and other creative students
TheResearchforRecognition
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识 别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机 视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研 究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统 的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术 所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧重 于研究车辆外形、大小的识别不同，本文主要侧重对汽车标志的定位和
cpsb
- 车牌识别 vc开发 本程序包含车牌处理要求的一些处理，如256色转灰度，中值滤波，车牌截取，车牌定位等。-License Plate Recognition vc development deal with the registration process consists of a number of treatment requirements, such as 256-color to gray, median filter, license plate capture, licen
chepaishib
- 文章从车牌定位、 车牌字符分割和车牌字符识别 3个阶段对车牌识别技术进行了深入研究，并用MATLAB进行了仿真。 -Article from the license plate location, vehicle license plate character segmentation and character recognition of the three stages of License Plate Recognition technology for in-depth studies
car_position
- 基于matlab的车牌定位、字符分割和字符识别-car population in matlab
zifushibeiyufenge
- 复杂背景下车牌定位与字符分割算法研究 本文在简要介绍国内外车牌识别技术研究现状的基础上，对车牌定位算法及字符分 割算法进行了深入的研究，主要完成以下工作： 车牌的定位算法设计阶段，本文提出了一种综合利用车牌多重特征的定位算法。该 算法充分利用了车牌的纹理，色彩及车牌长宽比等特征。经过水平梯度化，二值化，滤 波，区域连通、连通域标记筛选，色彩匹配等几个步骤，最终达到了复杂背景下汽车牌 照的定位。-Complex background license plate loc
VCyuandaimachengxu
- 车牌识别程序，准确定位车牌，真正实现了车牌识别的程序 -CDocument CString CFile CFileDialog CFileFind FindNextFile CScrollView CDC CPen CSize CBitmap CBrush CRect GetClientRect LoadBitmap CreatePatternBrush SelectObject FillRect DeleteObject GetObject BitBlt CreateCompatibleD
chepai1
- 车牌识别程序 从图片中自动获取车牌号码 完成定位和识别-License plate recognition program from pictures automatically locate and obtain the license plate numbers to complete identification
chepai
- 车牌识别程序 从图片中自动获取车牌号码 完成定位和识别-License plate recognition program from pictures automatically locate and obtain the license plate numbers to complete identification
vnr
- 车牌识别程序 从图片中自动获取车牌号码 完成定位和识别-License plate recognition program from pictures automatically locate and obtain the license plate numbers to complete identification
006
- 车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
车牌识别GUI.zip等多个文件
- matlab 车牌识别，含有gui界面，边缘检测车牌定位，神经网络字符识别(Matlab license plate recognition, including GUI interface, edge detection, license plate location, neural network, character recognition)
车牌识别
- 通过对照片中的车牌定位，车牌识别。效果较好。(vehicle license plate recognition)
功能很全的车牌识别系统源码
- 车牌识别。系统界面包括车牌图像预处理、定位、矫正、分割、识别等各个步骤的结果显示；显示包括待识别车辆和处理结果图像或数据(License plate recognition. System interface includes license plate image preprocessing, positioning, correction, segmentation, recognition and other steps of the results display; display in
14_车牌识别系统
- 1.首先单击载入图像菜单项（载入车辆图像）,图像在images文件夹下面。 2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。 注：本程序使用的是OpenCV2.1版本(First click the load image menu item(load the vehicle image), which is under the images folder. 2. The license plate extraction, tilt correction, c
233
- 车牌自动识别系统也是智能交通系统的重要组成部分。它能将输入的汽车图像通过车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等一系列步骤，输出为几个字节大小的车牌字符串，无论在存储空间占用上还是在于管理数据库相连等方面都有着无可比拟的优越性。在大型停车场、高速公路、交通部门的违章检测以及桥梁的收费站管理等场合，都有着广泛的应用前景。车牌识别系统的成功开发将大大加速智能交通系统的发展进程。(The license plate recognition system is also an important part