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adsp3
- AR随机过程的建模，给定一个AR过程，对其进行建模，分别利用Yule-Walker方程和协方差法进行功率谱估计-AR random process modeling, given an AR process, its modeling, respectively, Yule-Walker equations and covariance method of power spectrum estimation
Deblur
- 图像去抖动程序，用小波多重网格法对卷积作逆变换得出清晰的原始图像并在此过程中去噪。
Image Progress
- C语言写的图像处理源码。 进入 VCImageN 后在 Image1 窗口中可直接运行的演示功能有： 点处理：投影定位例 邻域处理：单点宽边界检测例、液滴边缘检测例 图像平滑(旋转掩模平均原理) 带方向边缘检测(检测原理、Kirsch 算法各分量、Robinson 算法各分量、Prewitt 算法各分量) 二值图像处理：二值化实例(不同算法比较、多模式、双阈值、比率法、分块二值化)
PicMatch
- 本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。 在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。 1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。使用GDI绘图。 2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。
GASA
- 基于遗传模拟退火和Otsu法的图像分割。采用一种基于模拟退火算法(SA)的混合遗传算法(GASA),来进行Otsu方法选择阈值，其中进行求解时是非线性的遗传算法（GA）的应用优化了求阈值过程，并尽可能地减少其运算量,而加入SA则避免了遗传算法(GA)常见的早熟收敛现象,从而实现有效简单的图像分割。 -adopt hybrid genetic algorithm(GASA) based on simulated annealing algorithm,choose threshold by O
ImageStabilization
- 机载电子稳像技术研究，很好的一篇博士论文。 本章首先分析了航摄动态图像的特点，并在对机载航摄图像序列进行大量的实 验和理论分析的基础上，提出了适用机载视频图像序列稳定的有效算法，即灰度投影 算法和基于特征点匹配算法。针对灰度投影算法易受图像的背景信息影响的特点， 详细地讨论了如何提高该算法用于机载电子稳像的精度，并通过实验验证了所提方 法的有效性。在长焦距成像系统中，旋转运动对图像序列的稳定有着重要的影响， 机载成像系统在成像过程中，不仅有平移运动，还包含旋转运动，必须考
CTandMRIfusion
- 随着影像设备的发展及各种医学成像模式的出现, 多模医学图像融合技术已成为影像医学发展过程中一项重要 研究, 并逐渐应用到诊断、治疗领域。针对医学诊断过程中常见的CT与MRI图像采用了加权平均法、傅立叶变换及小波 变换的数学方法进行了融合实验, 并对实验结果进行了分析, 对各种算法的优缺点进行了比较。-Multi- modality medical image fusion technology has become an important development along with
computing
- 1.通过动手写一个小程序，来了解java在开发过程的一些步骤和问题。 2.以高斯消元法为基础，来算方程组的解，并且也可以算出行列式的解。 -This program can solve many problems.
CPU
- 关于位示图法的实例，通过对调色板的调用和编码来实现动态的演示过程-Diagram of the law on the bit instance, calls on the palette and coding to achieve a demonstration of the dynamic process of
GVF-Snake-model-
- ：通过对梯度矢量流(GVF)力场迭代和轮廓收敛过程中时间开销大、不能逼近较复杂轮 廓等不足之处的分析，提出了一种新的初始轮廓线的设置方法。基于小波变换的多尺度轮廓检测算 法，能够较精确地定位出各类轮廓，在此基础上设置的初始轮廓线能够非常好地靠近图像中的各种真 实轮廓。实验结果表明，此方法有效地缩小了搜索的范围，减少了GVF迭代次数，提高了轮廓收敛的 速度，并保留了GVF Snake模型的所有优点。-: The gradient vector flow (GVF) field it
imageSmoothAndInhance
- image_smooth.m ： 图像平滑主函数，调用average_median average_median.m : 空域邻域平均法和中值滤波法对图像进行平滑处理 image_inhance.m : 图像增强主函数，调用inhance inhance.m : 图像增强处理 lenna.bmp woman_v7_5.bmp : 原始灰度图片 实验结果文件夹 ： 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-image_smooth.m: image smo
imageEdgeDetect
- edge_detect.m : 图像边缘检测 其中使用 梯度算子边缘检测 : roberts算子、prewitt算子、Sobel算子、Canny算子 二阶微分算子法 : 拉普拉斯高斯算子、canny算子 lenna.bmp : 原始灰度图片 实验结果文件夹 ： 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-edge_detect.m: edge detection which uses the gradient operator edge detection:
ImageBoundaryExtraction
- 该文件夹中有六个M文件，说明如下： boundary_extraction.m : 目标区域边界抽取主函数，其中调用ostu、four_neighbor、eight_neighbor、globe_graph otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法） four_neighbor.m : 四邻域法边界抽取 eight_neighbor.m : 八邻域法边界抽取 globe_graph.m : 全局检测法边界抽取 area_peri.m : 目标区域
YUV-RGB
- 介绍视频处理过程中涉及到的两个颜色空间：RGB和YCbCr，以及他们之间的转换。用查表法优化媒体播放软件中YCbCr到RGB的转换，以达到提高转换速度，减少计算量，提高视频解码整体性能的Ifl的。-Introduction video processing involved in the two color spaces: RGB and YCbCr, and convert between them. Using look-up table to optimize the media play
Gaussian
- 高斯消去法 高斯消元的过程，就是利用初等行变换将原来不容易求解的方程组转化为容易求解的方程组。-Gaussian elimination Gaussian elimination process is the use of elementary row transformation is not easy to solve the original equations into easy to solve equations.
iteration
- 各种迭代法 迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程,跟迭代法相对应的是直接法（或者称为一次解法），即一次性解决问题。-Iterative method of iterative method, also known as removed, is a constant with the value of the variable' s old value of the new recursive process, with the corresponding itera
yuzhihuafenge
- 图像分割是把图像划分成具有实际意义的互补交迭的区域的集合。在图像分割之前，图像区域的数目未知，而在分割后各个区域同时满足均匀性和连通性的条件，故图像分割是一个复杂的过程，目前大多数研究都是针对某一类型图像或者某一具体应用的分割。图像阈值化分割的基本思想是确定一个阈值，然后把每个像素点的像素值和阈值相比较，根据比较的结果把像素划分为两类，前景(1)或背景(0)。该方法的关键是确定一个最优的阈值。常用的阈值确定方法有直接门限法、类间最大方差法(otsu法)、分水岭算法、最小误差法、最大熵法等。该段代
固定增量法求分界面
- 固定增量法求分界面 (利用感知器训练算法中的固定增量法求分界面，将样本集分为两 类)，附带整个分类过程及原理(The fixed increment method calculates the interface (using the fixed increment method in the perceptron training algorithm for the interface, and divides the sample set into two Class))
B样条曲线及法矢
- b样条曲线求解过程及其法矢方向的求取，上传共享一下(B spline curve solving process and its normal vector direction, and upload to share)
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区