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搜索资源列表

  1. PSF

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  2. 本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究,介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法,该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数,如线性移动模型和Gauss模型等,然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数,再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另一种是非负支撑域约束递归逆滤波(NAS-R工F)算法,文中介绍了NAS-R工F算法 的基本思想,并结合正则化的思想,提出了NAS-RIF的改进算法,相应对该算法的 性能效果
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3.6mb
    • 提供者:刘赛
  1. linearfilter

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  2. 空域数字图像线性滤波器和频域非递归滤波器(包括:频域变换法、频域抽样法和窗函数法)的Matlab实现。-Airspace linear digital image filters and frequency-domain non-recursive filter (including: frequency-domain transformation method, frequency-domain sampling method and window function method) of th
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:232.5kb
    • 提供者:Anna
  1. Graphics

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  2. 一个集成的图形界面的程序,可调用每一次作业子程序。一、调用画点的函数,用DDA、中点算法画直线和中点算法画圆和椭圆。二、多边形扫描转换算法和区域填充算法实现(扫描线算法为必做,基于求余运算的边缘填充和边标志算法为任选;基于种子的区域填充采用4连通区域的递归种子填充算法,或扫描线种子填充算法,要求种子点(x,y)可交互输入)。三、线段裁剪和多边形裁剪算法的动画演示实现。(两种线段裁剪算法和H-S多边形逐边裁剪算法)多边形裁剪算法的动画演示要求先画出一个封闭的多边形,再画矩形的裁剪窗口,然后选择裁剪
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-06-03
    • 文件大小:14.75mb
    • 提供者:Peng
  1. HSIimg

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  2. 实现的类可以将每个图片转成hsi颜色空间的图片并显示。在main函数中实现一个文件夹下对于视频的递归遍历,将每个视频中的每一帧取出,进行变换,最后将每个视频中所有帧的亮度值(hsi空间中的i)化成折线图输出并存储为图片,在亮度变化特别大的点用圆点圈出,图片存在视频所在目录下。由于要实现对视频中所有帧的处理,为了加快速度因此单独的将每幅图转成hsi之后现实出来的那三个窗口被注释掉了(否则会现),需要的去掉hsi.cpp后面的那几行注释符号就可以。想要转换颜色空间的,只需要单独用的可以只使用hsi.
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-16
    • 文件大小:4.11mb
    • 提供者:WingLer
  1. projects

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  2. 共两个matlab函数,一为块Toeplitz方程的递归解法;二为约束最小二乘算复原法。-The file contains two m files.One is algorithm for Block Toeplitz equation The other is Constrained least squares for image deblurring
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:53.62kb
    • 提供者:jiangxinwei
  1. huffman

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  2. 利用递归函数对图像的某一8x8块进行Huffman编码-Recursive function for a 8x8 image block Huffman coding
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-26
    • 文件大小:72.46kb
    • 提供者:陈裕佳
  1. woqla-instantiation

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  2. 自由始端和终端的动态规划,求指标函数最小值的逆序算法递归 % 计算程序,x是状态变量,一列代表一个阶段状态;M-函数 % De()
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:cegiclet
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