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gpso
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhar博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 ，PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。
Sever
- 基本用于评价遗传算法、粒子群算法等优化算法的评价函数，非常实用-Basic evaluation function optimization algorithm for the evaluation of genetic algorithms, particle swarm optimization, very practical
pso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
psoga
- 用遗传算法和粒子群算法实现对函数的最大值的寻找，并且比较两者算法的性能好坏，通过运行时间，迭代次数等来判断-The genetic algorithm and particle swarm algorithm are used to find the maximum value of the function, and the performance of the two algorithms is compared. The running time and the number of ite
ga-and-pso
- 遗传算法和粒子群算法的工具箱，里面包含一些基本的知识，适用于初学者-Genetic algorithm and particle swarm optimization toolbox, which contains some basic knowledge for beginners
GAPSO-share
- 粒子群优化和遗传算法混合编程, -GA and PSO mixed program
改进svm
- phog方法提取图像特征，svm支持向量机进行分类，分别有GA遗传算法和PSO粒子群优化算法进行寻优。(Phog method extracted image features, SVM support vector machine classification, respectively, GA genetic algorithm and PSO particle swarm optimization algorithm for optimization.)