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DFT&DCT
- 编程实现二维8*8图像块的DFT，DCT变换 输入一副RGB图像，将其转化为YCbCr颜色空间，然后对Y分量做分块DFT变换，保存为灰度图像，统计计算时间 编程实现8*8块DCT变换,然后分别显示，当使用64个DCT系数里面的一些系数进行重构，比较其质量；同时熟悉采用FFT来实现DCT变换的思想，并显示2维8*8DCT变换的基函数图像(Programming the DFT, DCT transform of two dimensional 8*8 image block Input
小波分解与重构
- 简单的小波变换函数，基本的原理，算法，适合学习(Simple wavelet transform function, basic principle, algorithm)
image-fusion
- 基于非负矩阵分解和小波变换的图像分解与重构(Image decomposition and reconstruction based on nonnegative matrix decomposition and wavelet transform)
NSCT分解和重建程序
- NSCT的分解与重构，用于图像处理，里面为非下采样轮廓波的工具箱(NSCT decomposition and reconstruction for image processing, which is a toolkit for subsampled contourlet)
小波分析 编程
- 小波分析的各种尺度分解包括单尺度分解，多尺度分解以及小波包分解及重构，小波分解重构精简(All kinds of scale decomposition of wavelet analysis include single scale decomposition, multi-scale decomposition, wavelet packet decomposition and reconstruction, and wavelet decomposition and reconstruct
Oleration
- 用MATLAB实现计算机视觉中三维重构所需的基本矩阵的运算(Implementation of basic Matrix Operation for 3D Reconstruction in computer Vision with MATLAB)
JPEGCompression
- 编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时
张正友棋盘标定
- 张正友标定方法是目前求解相机内参和畸变系数的经典方法，也是最受欢迎的方法。通过采集至少两张不同角度的平面标定板图像进行相机标定；相机标定是三维场景重构中必不可少的步骤，目的是提取出二维图像中包含的计量信息。
基于小波包的图像去噪方法
- 本代码是基于小波包的图像去噪方法，运用小波包对图像进行分解和重构。-This code is based on wavelet packet image denoising method, using wavelet packet image decomposition and reconstruction.
小波降噪
- 小波降噪的方法有多种，如利用小波分解与重构的方法滤波降噪、利用小波变换模极大值的方法去噪、利用信号小波变换后空域相关性进行信噪分离、非线性小波阈值方法去噪、平移不变量小波降噪法，以及多小波降噪等等。归结起来主要有三类：模极大值检测法、阈值降噪法和屏蔽（相关）降噪法。其中最常用的就是阈值法去噪，其基本思想就是利用图像小波分解后，各个子带图像的不同特性选取不同的阈值，从而达到较好的降噪目的