搜索资源列表
NeonatalFacialExpressionFeatureExtraction
- 利用快速傅立叶变换实现了人脸表情图像的Gabor变换的快速算法 针对不同尺度的Gabor小波特征采用不同的下采样因子来对Gabor变换特征进行第一次降维 利用一种改进的核鉴别分析方法对Gabor特征进行二次特征提取-using fast Fourier transform of Facial Expression Gabor transform the image of the fast algorithm for different foot the Gabor wavelet cha
ResearchonFaceImageRetrievalBasedonPrincipalIndepe
- 提出一种基于独立分量分析的内容特征,并用于人脸图像检索,得到一种基于内容的图像检索新方案. 该方案首先在降维空间提取出基于高阶统计特性的主独立内容特征(PICF) ,应用提取的PICF 特征进行有效的人脸图像描述. 为确保计算有效性和检索正确率,运用可消除独立特征顺序不确定性的基于PICF 的检索方法,并在具备不同亮度、尺度、姿势和图像描述变化的RL 脸谱数据库中完成了人脸图像检索实. 计算机仿真结果验证了所提出方法的有效. 最佳检索率为100 ％ ,平均查准率达95. 14 ％P千次.
DengCai
- 在网上下载到的各种降维方法的MATLAB程序，希望对大家能有所帮助
PCA
- 主成分分析方法（PCA），PCA算法的理论依据是K-L变换，通过一定的性能目标来寻找线性变换W，实现对高维数据的降维。
PCA_SIFT
- 基于pca降维的特征不变特性变换方法（sift），希望对研究特征提取的朋友有帮助！
xiaobo
- 结合维纳滤波的小波降噪方法，滤波效果很好-Combination of Wiener filtering of wavelet noise reduction method, filter works well
pcakpca
- 图像降维方法pca和kpca的matlab程序-Image dimensional reduction pca and kpca the matlab program
PCA
- 主成分分析，一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题，主要用于数据降维-PCA，a kind of statistical analysis method which master the main self-contradict of things, it can resolve the main factors from multiple things reveal the nature of things, simplify
toolbox-for-dimensionality-reduction
- 一个关于数据降维的工具包，外国牛人编写，囊括了各种降维方法，是一个很好的工具！-A tool for data reduction package, foreign cattle were written, include a variety of dimension reduction method is a good tool!
SR
- 谱回归方法，可以对异质图像同时进行降维，在人脸识别中可以提高室内外识别性能-heterogeneous，face recognition，Indoor，OutDoor
PCA_LLE_jiangweiliucheng
- 用LLE、PCA、ISOMAP等经典的降维方法来对瑞士卷等典型图像来实现降维处理，介绍了降维的整体过程。-With LLE, PCA, ISOMAP dimension reduction such as classic approach to the typical image of the Swiss roll to achieve the dimension reduction process, describes the dimensionality of the overall pro
dimensionality-reduction-methods
- 有关人脸识别降维方法的几篇较新的文献Several newer literature related to face recognition dimensionality reduction methods-Several newer literature related to face recognition dimensionality reduction methods
lda_hash
- 以SIFT特征为目标输入，LDAHash方法进行降维实现目标识别-SIFT features input LDAHash method to reduce the dimensionality of the target recognition
drtoolbox
- 国外的牛人写的软件，数据降维工具箱，包含了几十种常用的流形学习方法的源码，自带图形界面。-A foreign master write this dimension reduction toolbox,there s dozens of code of common manifold learning methods.
LLE
- Locally linear embedding(LLE)是一个经典的流形学习降维方法，通过LLE发现高维数据潜在的内在维数，可以简化计算、方便可视化处理等。-Locally linear embedding (LLE) is a classic manifold learning dimensionality reduction method, discovered by LLE potential inherent high dimensional data dimension, the c
drtoolbox
- 一个关于降维方法的matlab工具包，包含25种常用降维技术的源码-A matlab toolkit on dimensionality reduction method，containing 25 commonly used source dimension reduction techniques
ISOmap
- 流形学习，非线性降维方法ISOMAP，应用在经典的swiss roll data上，可观察到很好的映射效果-Manifold learning, ISOMAP nonlinear dimension reduction method, the application in the classic Swiss roll data, can be very good mapping effect was observed
21
- 这里面有关于主流降维方法的介绍以及他们的复杂度分析，对于需要这么资料的有一定帮助-There is something about the complexity of the mainstream dimension reduction method is introduced, and their analysis of such information for the need of a certain help
PCA
- 非常经典的特征提取算法，经常用来做降维方法，但是也可以直接用来做特征提取，很适合图像处理入门，在人脸识别也经常用到(Very classic feature extraction algorithm, often used to do dimensionality reduction methods, but can also be used directly to do feature extraction, it is suitable for image processing, in fa
主成分分析
- 主成分分析PCA源码分析，使用matlab编程，是一种降维方法，通过计算数据矩阵的协方差矩阵，然后得到协方差矩阵的特征值特征向量，选择特征值最大(即方差最大)的k个特征所对应的特征向量组成的矩阵。这样就可以将数据矩阵转换到新的空间当中，实现数据特征的降维。