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BP
- 我自己编写的用VisualC++实现的BP神经网络类，网络节点和层数可任意定义，封装性好，调用简单方便。第一次调用时随机产生权值，可将网络结构写入文件，以后从文件读出。在图像处理方面是很有用的。
adaboost-and-rbf
- 随机森林算法在图像特征分类回归中的应用，通过结合神经网络进行更好的特征数据处理-Application of random forest algorithm in image classification and regression, better features by combining neural networks data processing
cnn
- 卷积神经网络的实现代码，包括训练，测试，SGD随机梯度下降法等功能。-Convolution neural network implementation code, including training, testing, SGD stochastic gradient descent and other functions.
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- Matlab中随机神经网络使用教程，很详细的资料，有对具体实例的讲解，对初学者很有用(Matlab random neural network tutorial, very detailed information, there are specific examples of the explanation, useful for beginners)
263469
- 模式提取算法,它把神经网络的学习过程看作,最优化问题的随机并行算法,()