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weixiaolingjiantuxiangerzhihuachulideyanjiu
- 提出确定灰度图像二值化最佳灰度阈值的两种方法,即“双峰法”和“信噪比统计法”,并论证了这两种方法在微小零件尺寸及形位误差的检测中的实用性和局限性。-gray images made to determine the value of the two best-threshold value of the two methods "bimodal" and "signal-to-noise ratio statistics" and demonstratio
outline
- 实现图像中复杂零件内外轮廓鉴别的VC程序
jixielingjianshibie
- 本文提出了一种基于数字图像轮廓特征的机械零件自动有 效识别的系统。利用工业摄像镜头代替目视作为一个传感器，经过光电转换、图 像采样、图像处理、图像分析识别等一系列的操作，就可以达到机械零件识别的 目的。
vbnet_swfq
- 利用VB.net对autocad进行二次开发,实现通过零件的bmp图像生成三维实体,实现三维反求!-Using VB.net for autocad secondary develop, implement parts of the bmp image generation by three-dimensional entity, to achieve three-dimensional reverse!
meterage
- 零件尺寸测量从两个方向分别测量零件的内、外径，比较两次测量的结果，取相对大的结果作为输出结果。-Dimension measuring ： parts from two separate parts in the direction of the inner and outer diameter, is twice the result of relatively large, the result of the output.
PolygonNesting
- 文章讲述了一种基于多边形的优化排样方法，结合不规则件特征确定了零件排放的最佳位置，给出了排料规则库的设计，通过排料空间的边界组织和边界更新，形成了新的排样空间。 -Article describes a polygon-based layout optimization method combined with irregular parts on characters of the part the best place to discharge given row of the desi
picture
- 基于matlab的角度检测程序可以检测零件的角度等-Matlab-based testing procedures can detect the angle of the angle part
grahicsshukong
- 基于图像处理的计算机集成数控技术软件目标是让数控机床能够根据图像的传感直接生产出零件配件产品-Digital software based graphics is used to product parts without people .
zhuzhou1
- 提取图像的质心和主轴方向角 输入图像 提取边缘后 得到图像的质心 在零件的定位中应用-Extract image center of mass and spindle direction Angle
m
- 在规则的几何零件中进行圆的检测，并确定其圆心和质心坐标-Part of regular geometric round of testing, and determine its center and center of mass coordinates
A-simple-drawing-software-of-OpenGL
- opengl做的三维几何零件图形，需要的可以试一试，小巧精致-three-dimensional geometric parts graphics opengl do need to try a small fine
GAC_upwind
- 测地线主动轮廓边缘提取算法，基于梯度下降流方法实现常见机械零件的边缘轮廓提取-Geodisic Active Contour
demo
- 二维零件损耗检测，一个大正方形零件中含有四个小零件。(Two dimensional part loss detection)
0032135
- 回溯算法的应用 给定一块宽度为W的矩形板,矩形板的高度不受限制,现需要从板上分别切割出n个高度为hi,宽度为wi的矩形零件,()
chazhi
- 利用matlab进行插值法亚像素边缘检测，提取零件轮廓(Subpixel edge contour extraction)
机器视觉的零件缺陷和瑕疵检测
- 机器视觉的零件缺陷，瑕疵检测，特征匹配，效率高速度快(Machine vision parts defects, defect detection, feature matching, high efficiency and speed)