提出了一种基于图像梯度场的拼接缝消除方法———GFBSE1在一般的整体变分模型中引入源图像的梯度场,建立一个基于梯度场的能量函数,通过求解非线性偏微分方程以优化该能量函数来实现拼接缝消除1该方法能够在全局消除图像拼接中的颜色不一致,同时能够较好地处理由于图像配准造成的几何结构的错位1最后与当前常用的几种方法进行了理论和实验上的讨论和比较,表明了 GFBSE方法的有效性

扩散滤波的图像去噪 1。线性扩散滤波采用热传导方程 - 使用隐式和显式欧拉方法求解。 2。边缘增强线性各向异性扩散滤波。 3。边缘增强非线性各向异性扩散滤波。 线性扩散滤波，边缘增强线性和非线性各向异性过滤 现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像去噪。-Image de-noising a diffusion filter. Linear diffusio

插值 函数逼近 矩阵特征值计算 ..... 非线性方程组求解 常微分方程的初值问题 等等