搜索资源列表
Example-Based_Automatic_Portraiture
- 摘 要 提出了一种基于样本学习的人脸肖像画自动生成算法.文章采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖 像画与人脸图像之间的统计关系 ,并使用基于训练样本的非参数化的概率表示 ,在贝叶斯优化的框架下设计了迭 代采样算法 ,可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画.在该方法中 ,使用非均匀的统计模型是保持肖像中人 脸结构准确性的关键.文中所提供的例子表明了该文方法的有效性-Abstract In this paper , we present a new approach for au
Test_4
- vtk环境下，能够显示非结构化网格的程序，自己编的，与大家共享 编程环境：mfc-vtk environment, able to display unstructured mesh procedures, compiled their own, and share programming environment: mfc
BackgroudS
- 利用vc和OpenCV实现香港城市非结构化道路的检测和跟踪，目前对直路可以达到比较好的效果-Using vc and the OpenCV implementation of the City of unstructured road detection and tracking, the current direct paths to achieve better results
rebuilt.bmp_3
- 程序扫描位图各像素，找到非透明象素的连续曲线，增加这些线到 特质结构，然后用类ExtCreateRgn()创建区域。 -The program scans the bitmap pixels, find a continuous curve of the non-transparent pixel, add these lines to the characteristics of the structure, and then use the the class ExtCreateRgn
NLmeans
- 消除图像噪声，凸显图像结构。非局部滤波应用于图像去噪。-Implementation of the Non local filter proposed for A. Buades, B. Coll and J.M. Morel in "A non-local algorithm for image denoising"
61IC_S545
- 基于结构张量的二维和三维图像增强方法，是由D.Kroon在J.Wickert编写程序基础上改进的程序，包含了五种不同的数值离散方案，包括标准离散、非负离散、隐式离散、旋转不变离散以及优化离散。分别包括matlab和c的程序。-Method of Image Enhancement Based on Structure Tensor.It includes five different schemes.
Best-viewpoints-selection
- 针对三维模型视点选择问题，提出了基于特征点检测的最佳视点选择方法。算法首先根据三维网格模型 的顶点邻接区域信息计算顶点的局部高度，即顶点的显著度大小；然后基于顶点的局部高度值大小，结合非极大值 抑制算法进行三维模型表面特征点检测；最后针对视点球体上的每个候选视点分析该视点下可见特征点的几何分 布信息，计算视点质量，从而筛选出最佳视点。实验结果验证了基于特征点检测的三维模型视点选择方法的合理 性和优越性，所选择的最佳视点能够提供三维模型较多的几何结构和视觉特征信息。-Best vi
moab-4.9.0.tar
- 网型数据库（摩押）是一个代表和评价网格数据的组件。摩押可以存储结构化和非结构化网格，包括在有限元a€ œ 动物园a€ 加多边形和多面体元素。- The Mesh-Oriented datABase (MOAB) is a component for representing and uating mesh data. MOAB can store structured and unstructured mesh, consisting of element